AI

Computer Vision z Pythonem

Rozwijaj swoje umiejętności w dziedzinie wizji komputerowej z Pythonem! Na naszym szkoleniu poznasz zaawansowane techniki przetwarzania obrazu i głębokiego uczenia.

GANy i autoenkodery wariacyjne w Pythonie

Odkryj tajniki generatywnej sztucznej inteligencji z wykorzystaniem sieci GAN i autoenkoderów wariacyjnych w Pythonie. Zdobądź praktyczną wiedzę i umiejętności w projektowaniu i trenowaniu modeli generatywnych.

Zaawansowane uczenie maszynowe w R

Rozwijaj swoje umiejętności w zaawansowanym uczeniu maszynowym w R! Na naszym szkoleniu poznasz techniki głębokiego uczenia, metody ensemble i optymalizacji modeli. Zostań ekspertem w projektowaniu i wdrażaniu złożonych rozwiązań ML!

Amazon SageMaker – platforma ML

Rozwijaj swoje umiejętności w dziedzinie sztucznej inteligencji z Amazon SageMaker! Na naszym 3-dniowym kursie poznasz pełen cykl życia modelu ML - od przygotowania danych, przez trenowanie, po wdrożenie produkcyjne.

DeepMind Lab – zaawansowane techniki AI

Odkryj zaawansowane techniki sztucznej inteligencji rozwijane przez DeepMind. Zdobądź praktyczną wiedzę o implementacji algorytmów AI i rozwiń umiejętność projektowania złożonych architektur sieci neuronowych.

Praktyczne obliczenia kwantowe

Odkryj potencjał obliczeń kwantowych w sztucznej inteligencji! Zajęcia praktyczne i teoretyczne, które pozwolą Ci zrozumieć i zastosować algorytmy kwantowe w Twoich projektach.

LightGBM w uczeniu maszynowym

Rozwijaj swoje umiejętności w uczeniu maszynowym z LightGBM! Naucz się optymalizować wydajność modeli i efektywnie wykorzystywać ten framework w projektach ML.

Torch w uczeniu maszynowym i głębokim

Rozwijaj swoje umiejętności w dziedzinie głębokiego uczenia się z frameworkiem Torch! Nasze zaawansowane szkolenie pomoże Ci opanować projektowanie, implementację i optymalizację modeli deep learning.

Uczenie maszynowe w robotyce

Odkryj potencjał uczenia maszynowego w robotyce! Zapisz się na nasze zaawansowane szkolenie i zdobądź praktyczną wiedzę o implementacji algorytmów ML w systemach robotycznych.

Uczenie maszynowe w data science

Rozwijaj swoje umiejętności w data science i uczeniu maszynowym z naszym zaawansowanym szkoleniem. Zdobądź praktyczne doświadczenie w prowadzeniu projektów analitycznych i wdrażaniu modeli ML w środowisku produkcyjnym.

Microsoft Copilot – AI w produktywności

Odkryj potencjał Microsoft Copilot - sztucznej inteligencji, która zrewolucjonizuje Twoją produktywność w środowisku Microsoft 365. Dołącz do naszego dwudniowego szkolenia i poznaj praktyczne zastosowania AI w codziennej pracy.

NLP – głębokie zanurzenie z Pythonem i NLTK

Rozwijaj swoje umiejętności w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego z Pythonem i NLTK. Zapisz się na nasze zaawansowane szkolenie i poznaj praktyczne zastosowania NLP w analizie tekstu i budowie inteligentnych systemów językowych.

Tworzenie chatbotów w Pythonie

Rozwijaj swoje umiejętności w tworzeniu inteligentnych systemów konwersacyjnych z naszym praktycznym szkoleniem z projektowania i implementacji chatbotów w języku Python!

NLP z biblioteką spaCy w Pythonie

Rozwijaj swoje umiejętności w przetwarzaniu języka naturalnego z biblioteką spaCy w Pythonie. Zdobądź praktyczną wiedzę w zakresie wykorzystania zaawansowanych funkcji spaCy w projektach NLP.

Obliczenia neuronowe w Data Science

Odkryj potencjał obliczeń neuronowych w Data Science! Naucz się efektywnie wykorzystywać sieci neuronowe w projektach analitycznych i zdobądź praktyczne doświadczenie w implementacji modeli neuronowych.

Encog: Zaawansowane uczenie maszynowe

Rozwijaj swoje umiejętności w zaawansowanym uczeniu maszynowym z biblioteką Encog. Zdobądź praktyczną wiedzę na temat projektowania i implementacji zaawansowanych modeli uczenia maszynowego.

Rozpoznawanie obrazów z DeepLearning4J

Rozwijaj swoje umiejętności w dziedzinie computer vision z DeepLearning4J! Na naszym szkoleniu poznasz zaawansowane techniki implementacji systemów rozpoznawania obrazów i będziesz w stanie tworzyć własne projekty wizyjne w środowisku JVM.

Kubeflow na Google Cloud Platform

Rozwijaj zaawansowane umiejętności w zakresie Kubeflow na Google Cloud Platform i opanuj tworzenie, wdrażanie oraz zarządzanie potokami uczenia maszynowego w skali produkcyjnej.

Kubeflow na platformie Azure

Zaawansowane szkolenie Kubeflow na platformie Azure - zdobądź wiedzę i umiejętności w zakresie wdrażania i zarządzania przepływami pracy uczenia maszynowego w środowisku chmurowym.

Rozpoznawanie obrazów z DeepLearning4J

Rozwijaj swoje umiejętności w dziedzinie computer vision z DeepLearning4J! Na naszym szkoleniu poznasz zaawansowane techniki implementacji systemów rozpoznawania obrazów i będziesz w stanie tworzyć własne projekty wizyjne w środowisku JVM.

Algorytmy fuzji sensorycznej

Poznaj algorytmy fuzji sensorycznej i naucz się integrować dane z różnych sensorów. Zdobądź wiedzę na temat przetwarzania i analizy wieloźródłowych danych.

Generative AI Advanced

Poznaj zaawansowane techniki generatywnej sztucznej inteligencji, aby efektywnie wdrażać i dostrajać modele AI w zastosowaniach biznesowych, zwiększając innowacyjność i konkurencyjność Twojej organizacji.

Deep Learning w samochodach autonomicznych

Szkolenie "Deep Learning w samochodach autonomicznych" oferuje praktyczne umiejętności w implementacji sieci neuronowych dla systemów pojazdów autonomicznych, obejmując przetwarzanie danych z czujników i podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym.

Computer Vision z SimpleCV

Odkryj możliwości wizji komputerowej z SimpleCV – intuicyjną biblioteką do przetwarzania obrazu w Pythonie. Naucz się podstawowych i zaawansowanych technik analizy obrazu, które znajdą zastosowanie w automatyzacji, rozpoznawaniu wzorców i wielu innych dziedzinach.

Rozpoznawanie twarzy z Raspberry Pi i OpenCV

Poznaj, jak zbudować system rozpoznawania twarzy z wykorzystaniem Raspberry Pi i OpenCV. Dowiedz się, jakie komponenty są potrzebne, jak je zintegrować oraz jak napisać kod umożliwiający identyfikację twarzy w czasie rzeczywistym.