Szkolenie Deep Learning w samochodach autonomicznych
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-212
- CZAS TRWANIA: 3 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 3750 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie zgłębia zastosowanie technik głębokiego uczenia w rozwoju systemów dla pojazdów autonomicznych. Uczestnicy poznają praktyczne aspekty implementacji sieci neuronowych w systemach autonomous driving, od przetwarzania danych z czujników po podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym. Program łączy teorię z intensywnymi warsztatami praktycznymi, wykorzystując rzeczywiste dane z pojazdów testowych oraz symulatory.
Profil uczestnika
- Inżynierowie systemów autonomicznych
- Programiści AI specjalizujący się w automotive
- Specjaliści computer vision w branży motoryzacyjnej
- Architekci systemów ADAS
- Deweloperzy systemów czasu rzeczywistego
- Inżynierowie R&D z sektora motoryzacyjnego
Agenda
- Podstawy systemów autonomicznych
- Architektura systemów autonomous driving
- Sensory i systemy percepcji
- Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym
- Integracja systemów pokładowych
- Deep Learning w systemach ADAS
- Sieci konwolucyjne w detekcji obiektów
- Segmentacja semantyczna obrazu
- Rekurencyjne sieci neuronowe w predykcji ruchu
- Transfer learning w systemach autonomicznych
- Systemy decyzyjne
- Planowanie trajektorii
- Uczenie ze wzmocnieniem w control systems
- Systemy bezpieczeństwa i redundancji
- Walidacja modeli AI
- Implementacja i testowanie
- Symulacja środowiska jazdy
- Testowanie w warunkach rzeczywistych
- Optymalizacja wydajności
- Integracja z systemami produkcyjnymi
Korzyści
- Praktyczna wiedza z zakresu deep learning w automotive
- Umiejętność projektowania systemów autonomous driving
- Znajomość technik optymalizacji modeli AI
- Doświadczenie w pracy z symulatorami pojazdów
- Zdolność implementacji systemów czasu rzeczywistego
- Zrozumienie aspektów bezpieczeństwa w AI
Wymagane przygotowanie uczestników
- Znajomość podstaw deep learning
- Doświadczenie w programowaniu Python
- Podstawy computer vision
- Wiedza z zakresu uczenia maszynowego
Zagadnienia
- Architektura pojazdów autonomicznych
- Deep learning w systemach ADAS
- Przetwarzanie danych sensorycznych
- Systemy czasu rzeczywistego
- Bezpieczeństwo AI
- Optymalizacja modeli
- Symulacja i testowanie
- Transfer learning
- Uczenie ze wzmocnieniem
- Planowanie trajektorii
- Systemy decyzyjne
- Walidacja systemów AI
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania