Szkolenie Azure Machine Learning (AML) – zaawansowane techniki

Zaawansowane szkolenie z platformy Azure Machine Learning, koncentrujące się na złożonych scenariuszach implementacji i optymalizacji rozwiązań ML. Program obejmuje zaawansowane techniki przetwarzania danych, tworzenia niestandardowych algorytmów oraz optymalizacji wydajności modeli. Uczestnicy pracują na rzeczywistych przypadkach użycia, rozwijając praktyczne umiejętności w zakresie projektowania i wdrażania zaawansowanych rozwiązań ML.

• Doświadczeni Data Scientists pracujący z Azure ML
• ML Engineers specjalizujący się w Azure
• Architekci rozwiązań AI/ML
• Specjaliści ds. optymalizacji modeli ML
• Senior Data Scientists
• Technical Leaders zespołów ML
• Inżynierowie AI rozwijający zaawansowane modele

1. Zaawansowane techniki Azure ML
• Architektura złożonych rozwiązań ML
• Niestandardowe algorytmy uczenia
• Distributed training
• Optymalizacja wydajności
2. Przetwarzanie danych na dużą skalę
• Zaawansowane pipeline’y danych
• Przetwarzanie strumieniowe
• Techniki feature engineering
• Zarządzanie jakością danych
3. Modele i algorytmy
• Ensemble learning
• Deep learning w Azure ML
• Transfer learning
• Techniki interpretacji modeli
4. Wdrażanie i optymalizacja
• Zaawansowane scenariusze wdrożeń
• Optymalizacja kosztów
• Skalowanie rozwiązań
• Monitoring zaawansowany

Uczestnik rozwinie zaawansowane umiejętności w wykorzystaniu platformy Azure Machine Learning do tworzenia złożonych rozwiązań AI. Zdobędzie głęboką wiedzę o technikach optymalizacji i skalowania modeli ML w środowisku Azure. Nauczy się projektować i implementować wydajne pipeline’y przetwarzania danych na dużą skalę. Pozna zaawansowane techniki trenowania i dostrajania modeli ML. Rozwinie zdolność tworzenia niestandardowych algorytmów uczenia maszynowego. Zyska praktyczne doświadczenie w implementacji zaawansowanych scenariuszy wdrożeniowych.

• Praktyczne doświadczenie z Azure ML
• Zaawansowana znajomość Python
• Solidna wiedza z zakresu uczenia maszynowego
• Doświadczenie w projektach ML

• Zaawansowane Azure ML
• Distributed training
• Deep learning
• Pipeline’y danych
• Feature engineering
• Ensemble learning
• Transfer learning
• Interpretacja modeli
• Optymalizacja wydajności
• Skalowanie rozwiązań
• Architektura ML
• Monitoring zaawansowany