NLP z Deeplearning4j – przetwarzanie języka na JVM

Opis

Szkolenie wprowadza uczestników w świat przetwarzania języka naturalnego w ekosystemie JVM przy użyciu frameworka Deeplearning4j. Program został zaprojektowany tak, aby umożliwić programistom Java efektywne wykorzystanie technik deep learning w aplikacjach NLP. Zajęcia łączą teorię z intensywnymi warsztatami praktycznymi, podczas których uczestnicy uczą się implementować rozwiązania NLP w środowisku produkcyjnym. Kurs szczególnie koncentruje się na aspektach wydajności i integracji modeli językowych z istniejącymi systemami Java. Metodyka szkolenia zakłada stopniowe budowanie złożoności, od podstawowych koncepcji po zaawansowane zastosowania.

Profil uczestnika

• Programiści Java zainteresowani NLP
• Deweloperzy aplikacji enterprise wykorzystujących ML
• Inżynierowie ML pracujący w środowisku JVM
• Architekci systemów z elementami AI
• Specjaliści ds. integracji systemów ML
• Programiści aplikacji analitycznych
• Deweloperzy systemów przetwarzania tekstu

Agenda

1. Podstawy DL4J dla NLP
• Architektura i komponenty frameworka
• Przygotowanie środowiska deweloperskiego
• Integracja z projektami Java
• Przetwarzanie danych tekstowych
2. Implementacja modeli językowych
• Word2vec i doc2vec w DL4J
• Rekurencyjne sieci neuronowe
• Mechanizmy uwagi
• Transfer learning
3. Optymalizacja i wydajność
• Zarządzanie pamięcią
• Równoległe przetwarzanie
• Optymalizacja GPU
• Profilowanie wydajności
4. Wdrażanie i integracja
• Deployment modeli
• Integracja z systemami Java
• Serwowanie modeli
• Monitorowanie produkcyjne

Korzyści

Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie projektować i wdrażać rozwiązania NLP w środowisku JVM. Zdobędzie umiejętność efektywnego wykorzystania Deeplearning4j do tworzenia aplikacji przetwarzających język naturalny. Będzie w stanie integrować modele językowe z istniejącymi systemami Java w sposób wydajny i skalowalny. Nauczy się optymalizować wydajność modeli NLP na platformie JVM. Opanuje techniki wdrażania i monitorowania rozwiązań NLP w środowisku produkcyjnym. Zdobędzie praktyczne doświadczenie w tworzeniu aplikacji łączących możliwości uczenia głębokiego z ekosystemem Java.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Zaawansowana znajomość Javy
• Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego
• Doświadczenie w tworzeniu aplikacji enterprise
• Znajomość podstaw przetwarzania tekstu

Zagadnienia

• Deeplearning4j framework
• Przetwarzanie tekstu w JVM
• Wektorowe reprezentacje słów
• Sieci rekurencyjne
• Optymalizacja modeli
• Integracja z Java
• Zarządzanie pamięcią
• Przetwarzanie równoległe
• GPU computing
• Deployment modeli
• Monitorowanie wydajności
• Skalowanie rozwiązań

Poznaj naszą firmę