Szkolenie LightGBM w uczeniu maszynowym
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-129
- CZAS TRWANIA: 3 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 3750 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie pogłębia wiedzę o wykorzystaniu frameworka LightGBM w zaawansowanych projektach uczenia maszynowego. Uczestnicy poznają techniki optymalizacji i dostrajania modeli gradientowego podbijania. Program łączy teorię z praktycznymi warsztatami, pozwalając na zrozumienie mechanizmów działania algorytmu i jego efektywne wykorzystanie w rzeczywistych zastosowaniach.
Profil uczestnika
- Data Scientists pracujący z modelami gradientowego podbijania
- Inżynierowie ML optymalizujący wydajność modeli
- Analitycy danych w projektach predykcyjnych
- Specjaliści ds. uczenia maszynowego
- Programiści systemów ML
- Badacze zajmujący się modelowaniem predykcyjnym
- Eksperci ds. analizy danych
- Specjaliści ds. optymalizacji algorytmów
Agenda
- Podstawy LightGBM
- Architektura frameworka
- Porównanie z innymi rozwiązaniami
- Konfiguracja środowiska
- Przygotowanie danych
- Optymalizacja modeli
- Dobór hiperparametrów
- Techniki regularyzacji
- Obsługa danych kategorycznych
- Strategie uczenia
- Zaawansowane funkcjonalności
- Uczenie rozproszone
- Obsługa dużych zbiorów danych
- Własne funkcje celu
- Wczesne zatrzymywanie
- Wdrożenie i monitorowanie
- Serializacja modeli
- Integracja z systemami produkcyjnymi
- Monitorowanie wydajności
- Aktualizacje modeli
Korzyści
Uczestnik rozwinie umiejętność efektywnego wykorzystania LightGBM w projektach ML. Nauczy się optymalizować wydajność modeli poprzez zaawansowane techniki strojenia parametrów. Pozna metody skutecznej obsługi dużych zbiorów danych w procesie uczenia. Zdobędzie wiedzę o implementacji własnych funkcji celu i metryk. Będzie potrafił wdrażać modele LightGBM w środowisku produkcyjnym. Zyska umiejętność monitorowania i utrzymania modeli w czasie rzeczywistym. Rozwinie zdolność debugowania i rozwiązywania problemów z modelami. Nauczy się wybierać optymalne strategie uczenia dla różnych przypadków użycia.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Praktyczna znajomość uczenia maszynowego
- Doświadczenie w pracy z modelami drzewiastymi
- Znajomość Python i bibliotek do analizy danych
- Podstawy optymalizacji numerycznej
Zagadnienia
- Architektura LightGBM
- Optymalizacja hiperparametrów
- Techniki regularyzacji
- Uczenie rozproszone
- Własne funkcje celu
- Obsługa danych kategorycznych
- Wczesne zatrzymywanie
- Serializacja modeli
- Monitorowanie wydajności
- Strategie uczenia
- Debugowanie modeli
- Aktualizacje produkcyjne
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Adrian Kwiatkowski
+48 532 774 376
adrian.kwiatkowski@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Adrian Kwiatkowski
+48 532 774 376
adrian.kwiatkowski@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























