Przetwarzanie języka naturalnego z Python i TextBlob

Opis

Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu języka Python wraz z biblioteką TextBlob do przetwarzania języka naturalnego. Podczas intensywnych warsztatów praktycznych uczestnicy poznają techniki analizy tekstu, klasyfikacji dokumentów oraz ekstrakcji informacji. Zajęcia prowadzone są w formie interaktywnych ćwiczeń, gdzie każdy uczestnik samodzielnie implementuje rozwiązania NLP pod okiem doświadczonego trenera.

Profil uczestnika

• Programiści Python chcący poszerzyć wiedzę o NLP
• Analitycy danych pracujący z danymi tekstowymi
• Specjaliści AI/ML rozpoczynający pracę z NLP
• Data Scientists zainteresowani analizą tekstu
• Badacze i naukowcy pracujący z danymi językowymi
• Inżynierowie oprogramowania rozwijający systemy przetwarzania tekstu

Agenda

1. Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego
• Podstawowe koncepcje i zastosowania NLP
• Przygotowanie środowiska programistycznego
• Struktura i możliwości biblioteki TextBlob
• Obsługa różnych formatów tekstu
2. Podstawowe operacje na tekście
• Tokenizacja i segmentacja tekstu
• Analiza części mowy (POS tagging)
• Lematyzacja i stemming
• Analiza frekwencji wyrazów
3. Zaawansowana analiza tekstu
• Analiza sentymentu i klasyfikacja emocji
• Ekstrakcja słów kluczowych i fraz
• Rozpoznawanie jednostek nazewniczych (NER)
• Analiza składniowa zdań
4. Praktyczne zastosowania NLP
• Budowa klasyfikatorów tekstu
• Automatyczne streszczanie dokumentów
• Analiza podobieństwa tekstów
• Implementacja chatbota z TextBlob

Korzyści

Uczestnik nauczy się efektywnie wykorzystywać bibliotekę TextBlob do analizy tekstu w języku Python. Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie implementować rozwiązania do przetwarzania języka naturalnego. Uczestnik zdobędzie praktyczną wiedzę z zakresu analizy sentymentu i klasyfikacji tekstu. Uczestnik pozna techniki ekstrakcji informacji z tekstu i ich praktyczne zastosowania. Uczestnik będzie umiał tworzyć własne modele do automatycznego przetwarzania dokumentów tekstowych. Uczestnik rozwinie umiejętności implementacji chatbotów i systemów dialogowych.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Znajomość podstaw programowania w języku Python
• Podstawowa wiedza z zakresu struktur danych i algorytmów
• Umiejętność pracy z bibliotekami NumPy i Pandas
• Znajomość podstawowych koncepcji uczenia maszynowego

Zagadnienia

• Przetwarzanie i analiza tekstu w języku naturalnym
• Biblioteka TextBlob i jej komponenty
• Tokenizacja i segmentacja tekstu
• Analiza morfologiczna i składniowa
• Klasyfikacja tekstu i dokumentów
• Analiza sentymentu i emocji
• Ekstrakcja informacji z tekstu
• Automatyczne streszczanie
• Systemy dialogowe i chatboty
• Uczenie maszynowe w NLP

Poznaj naszą firmę