ChatGPT dla Wirtualnych Asystentów – zaawansowane techniki

Opis

Zaawansowane szkolenie poświęcone wykorzystaniu technologii ChatGPT w tworzeniu i rozwijaniu wirtualnych asystentów. Program prowadzi uczestników przez proces projektowania, implementacji i optymalizacji inteligentnych asystentów zdolnych do naturalnej interakcji z użytkownikami. Uczestnicy poznają techniki dostosowywania modeli językowych do specyficznych zastosowań biznesowych oraz metody integracji z istniejącymi systemami. Szkolenie prowadzone jest w formie warsztatowej, gdzie teoria jest natychmiast przekładana na praktyczne rozwiązania z wykorzystaniem najnowszych narzędzi i metodyk.

Profil uczestnika

• Specjaliści ds. sztucznej inteligencji
• Projektanci interfejsów konwersacyjnych
• Deweloperzy aplikacji AI
• Inżynierowie ds. automatyzacji procesów
• Specjaliści ds. obsługi klienta
• Projektanci UX dla rozwiązań AI
• Menedżerowie produktów AI
• Konsultanci ds. transformacji cyfrowej

Agenda

1. Podstawy projektowania asystentów
• Architektura systemów konwersacyjnych
• Modele językowe i ich możliwości
• Projektowanie dialogów
• Personalizacja interakcji
2. Zaawansowane techniki ChatGPT
• Dostrajanie modeli
• Zarządzanie kontekstem
• Obsługa złożonych scenariuszy
• Wielojęzyczność
3. Integracja i wdrożenie
• Integracja z systemami zewnętrznymi
• Monitorowanie wydajności
• Zapewnienie jakości odpowiedzi
• Bezpieczeństwo danych
4. Optymalizacja i rozwój
• Analiza interakcji
• Doskonalenie odpowiedzi
• Zarządzanie wiedzą asystenta
• Mierzenie skuteczności

Korzyści

Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił projektować i wdrażać zaawansowane systemy wirtualnych asystentów wykorzystujących technologię ChatGPT. Zdobędzie umiejętność tworzenia naturalnych i kontekstowych interakcji między asystentem a użytkownikiem. Opanuje techniki dostrajania modeli językowych do specyficznych potrzeb biznesowych i branżowych. Rozwinie zdolność do integracji asystentów AI z istniejącymi systemami i procesami biznesowymi. Nauczy się implementować mechanizmy monitorowania i poprawy jakości odpowiedzi asystenta. Będzie potrafił mierzyć i optymalizować skuteczność wdrożonych rozwiązań AI.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Podstawowa znajomość technologii AI
• Doświadczenie w projektowaniu interfejsów użytkownika
• Zrozumienie procesów biznesowych
• Znajomość zagadnień przetwarzania języka naturalnego

Zagadnienia

• Architektura asystentów AI
• Modele językowe GPT
• Projektowanie dialogów
• Przetwarzanie kontekstu
• Personalizacja interakcji
• Integracja systemów
• Bezpieczeństwo AI
• Analiza wydajności
• Optymalizacja odpowiedzi
• Wielojęzyczność
• Zarządzanie wiedzą
• Metryki skuteczności

Poznaj naszą firmę