Szkolenie Deep Learning w finansach z R
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-183
- CZAS TRWANIA: 4 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 5050 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie wprowadza uczestników w świat głębokiego uczenia w kontekście zastosowań finansowych, wykorzystując możliwości języka R. Program obejmuje zarówno teoretyczne podstawy Deep Learning, jak i praktyczne implementacje w środowisku finansowym. Uczestnicy poprzez intensywne warsztaty uczą się projektować, trenować i wdrażać modele głębokich sieci neuronowych do rozwiązywania złożonych problemów finansowych. Zajęcia koncentrują się na praktycznych aspektach implementacji, z uwzględnieniem specyfiki danych finansowych i wymagań branżowych.
Profil uczestnika
- Specjaliści ds. uczenia maszynowego w finansach
- Analitycy kwantytatywni
- Data Scientists specjalizujący się w finansach
- Inżynierowie AI w instytucjach finansowych
- Badacze rynków finansowych
- Programiści systemów tradingowych
- Eksperci ds. modelowania ryzyka
- Architekci rozwiązań AI w finansach
Agenda
- Podstawy Deep Learning w R
- Architektura sieci neuronowych
- Biblioteki Deep Learning w R
- Przygotowanie danych finansowych
- Trenowanie modeli
- Zaawansowane architektury
- Sieci konwolucyjne w finansach
- Sieci rekurencyjne dla szeregów czasowych
- Modele attention-based
- Transfer learning
- Implementacja i optymalizacja
- Strategie trenowania
- Regularyzacja i dropout
- Optymalizacja hiperparametrów
- Zarządzanie zasobami obliczeniowymi
- Wdrożenie produkcyjne
- Skalowanie modeli
- Monitoring wydajności
- Aktualizacja modeli
- Interpretacja wyników
Korzyści
Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił projektować i implementować zaawansowane modele Deep Learning dla zastosowań finansowych w R. Zdobędzie umiejętność efektywnego trenowania głębokich sieci neuronowych na danych finansowych. Nauczy się wybierać odpowiednie architektury sieci dla konkretnych problemów finansowych. Będzie w stanie optymalizować wydajność modeli Deep Learning w środowisku produkcyjnym. Pozna metody interpretacji i walidacji modeli głębokiego uczenia w kontekście finansowym. Zyska zdolność wdrażania rozwiązań Deep Learning w systemach finansowych. Opanuje techniki monitorowania i utrzymania modeli w środowisku produkcyjnym.Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił efektywnie zarządzać inicjatywami Big Data w organizacji. Zdobędzie umiejętność tworzenia i realizacji strategii transformacji cyfrowej opartej na danych. Nauczy się oceniać dojrzałość organizacji w kontekście wykorzystania Big Data. Będzie w stanie budować i rozwijać zespoły analityczne. Pozna metody skutecznego zarządzania zmianą w projektach Big Data. Zyska zdolność mierzenia i komunikowania wartości biznesowej inicjatyw analitycznych. Opanuje techniki zarządzania ryzykiem w projektach wykorzystujących duże zbiory danych.Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił wykorzystywać zaawansowane narzędzia Business Intelligence w analizie kryminalnej. Zdobędzie umiejętność integracji różnorodnych źródeł danych w procesie śledczym. Nauczy się identyfikować wzorce przestępcze przy użyciu technik analitycznych. Będzie w stanie tworzyć zaawansowane wizualizacje powiązań kryminalnych. Pozna metody predykcyjnej analizy przestępczości. Zyska zdolność efektywnego dokumentowania procesu analitycznego zgodnie ze standardami. Opanuje techniki zabezpieczania i prezentacji dowodów elektronicznych.Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił projektować i implementować rozwiązania wykorzystujące platformę Vespa. Zdobędzie umiejętność tworzenia wydajnych aplikacji przetwarzających dane w czasie rzeczywistym. Nauczy się optymalizować wydajność i skalowalność systemów opartych na Vespa. Będzie w stanie integrować Vespa z istniejącymi systemami i narzędziami. Pozna techniki efektywnego monitorowania i utrzymania aplikacji. Zyska zdolność rozwiązywania problemów wydajnościowych w systemach wielkoskalowych. Opanuje metody wdrażania i zarządzania aplikacjami w środowisku produkcyjnym.Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił projektować i implementować zaawansowane rozwiązania Data Science w środowisku Big Data. Zdobędzie umiejętność tworzenia skalowalnych modeli analitycznych dostosowanych do dużych zbiorów danych. Nauczy się wybierać i implementować odpowiednie algorytmy uczenia maszynowego dla konkretnych przypadków użycia. Będzie w stanie optymalizować wydajność modeli w środowisku produkcyjnym. Pozna techniki efektywnego zarządzania cyklem życia modeli analitycznych. Zyska zdolność integracji rozwiązań Data Science z istniejącą infrastrukturą Big Data. Opanuje metody monitorowania i aktualizacji modeli w czasie rzeczywistym.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Zaawansowana znajomość języka R
- Podstawowa wiedza z zakresu Deep Learning
- Doświadczenie w modelowaniu finansowym
- Zrozumienie analizy matematycznej
- Doświadczenie w zarządzaniu projektami
- Podstawowa wiedza o Big Data
- Znajomość procesów biznesowych
- Zrozumienie zarządzania organizacją
- Podstawowa wiedza z zakresu analizy kryminalnej
- Znajomość procedur śledczych
- Doświadczenie w pracy z danymi
- Zrozumienie aspektów prawnych
- Doświadczenie w programowaniu aplikacji
- Znajomość systemów rozproszonych
- Podstawy przetwarzania danych
- Wiedza z zakresu architektury systemów
- Znajomość podstaw statystyki
- Doświadczenie w programowaniu
- Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego
- Znajomość narzędzi analitycznych
Zagadnienia
- Architektury Deep Learning
- Przetwarzanie danych finansowych
- Sieci neuronowe w finansach
- Optymalizacja modeli
- Interpretacja wyników
- Wdrożenia produkcyjne
- Transfer learning
- Zarządzanie zasobami
- Monitoring wydajności
- Aktualizacja modeli
- Walidacja rozwiązań
- Najlepsze praktyki
- Strategia data-driven
- Zarządzanie projektami
- Transformacja cyfrowa
- Zarządzanie zespołami
- Metodyki projektowe
- Zarządzanie zmianą
- Mierzenie sukcesu
- Kultura organizacyjna
- Zarządzanie ryzykiem
- Optymalizacja procesów
- Budowanie zespołów
- Ciągłe doskonalenie
- Metodyka analizy kryminalnej
- Business Intelligence
- Analiza sieci powiązań
- Wykrywanie wzorców
- Profilowanie behawioralne
- Analiza predykcyjna
- Wizualizacja danych
- Dokumentacja śledcza
- Bezpieczeństwo informacji
- Standardy dowodowe
- Raportowanie wyników
- Współpraca międzyinstytucjonalna
- Strategie deploymentu
- Zarządzanie konfiguracją
- Kopie zapasowe i odtwarzanie
- Integracja z infrastrukturą
- Architektura Vespa
- Modele danych
- Przetwarzanie strumieniowe
- Wyszukiwanie i filtrowanie
- Uczenie maszynowe
- Optymalizacja wydajności
- Monitorowanie systemów
- Skalowanie aplikacji
- Zarządzanie konfiguracją
- Deployement
- Integracja systemów
- Rozwiązywanie problemów
- Metodologia Data Science
- Statystyka w Big Data
- Uczenie maszynowe
- Deep Learning
- Przetwarzanie strumieniowe
- Optymalizacja modeli
- Wdrażanie produkcyjne
- Monitorowanie wydajności
- Zarządzanie wersjami
- Automatyzacja procesów
- Skalowalność rozwiązań
- Aktualizacja modeli
- Wybór technologii
- Architektura mikroserwisowa
- Zarządzanie danymi
- Bezpieczeństwo systemu
- Wdrażanie rozwiązań
- Monitorowanie wydajności
- Optymalizacja zasobów
- Zarządzanie awariami
- Metodyki projektowe
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
Oferujemy szkolenia w różnych, dopasowanych do potrzeb formatach: stacjonarnie (w siedzibie klienta lub naszym centrum szkoleniowym), interaktywnie online na żywo z trenerem oraz w formule hybrydowej. Szczegółowa informacja o dostępnych formach realizacji dla konkretnego szkolenia znajduje się zawsze w jego opisie na stronie.
Szkolenia otwarte online zazwyczaj odbywają się w godzinach 9:00 - 17:00 czasu polskiego. W przypadku szkoleń zamkniętych, dedykowanych dla firm, harmonogram jest elastyczny i ustalamy go indywidualnie z klientem, aby jak najlepiej dopasować się do potrzeb organizacji.
Do prowadzenia interaktywnych szkoleń online wykorzystujemy sprawdzone i popularne platformy wideokonferencyjne, takie jak Microsoft Teams czy Zoom. Zapewniają one płynną komunikację, możliwość pracy w grupach i bezpośredni kontakt z trenerem. Informację o platformie używanej podczas konkretnego szkolenia przekazujemy uczestnikom przed jego rozpoczęciem.
Do komfortowego udziału w szkoleniu online wystarczy standardowy komputer (stacjonarny lub laptop) ze stabilnym dostępem do internetu oraz zainstalowaną aktualną wersją przeglądarki internetowej. Zalecamy korzystanie ze słuchawek z mikrofonem dla lepszej jakości dźwięku i komunikacji, choć nie jest to bezwzględnie wymagane. Posiadanie kamery internetowej zazwyczaj również nie jest obowiązkowe.
Tak, każdy uczestnik otrzymuje komplet materiałów szkoleniowych przygotowanych przez naszych ekspertów. Zazwyczaj dostarczamy je w formie elektronicznej (np. pliki PDF) na kilka dni przed rozpoczęciem szkolenia, po potwierdzeniu udziału i dokonaniu płatności.
Po pomyślnym ukończeniu większości naszych szkoleń uczestnicy otrzymują imienny Certyfikat Ukończenia EITT, potwierdzający zdobyte kompetencje. Dodatkowo, oferujemy szkolenia akredytowane (np. z zakresu ITIL®, PRINCE2®), które przygotowują do oficjalnych egzaminów certyfikacyjnych uznanych międzynarodowo. Informacja o rodzaju certyfikatu dostępnego po konkretnym szkoleniu znajduje się zawsze w jego szczegółowym opisie.
Proces zapisu zależy od rodzaju szkolenia. Na szkolenia otwarte (dostępne dla każdego chętnego) można zapisać się bezpośrednio przez formularz zgłoszeniowy dostępny na stronie danego szkolenia. W przypadku zainteresowania szkoleniem zamkniętym (dedykowanym dla pracowników jednej firmy), prosimy o bezpośredni kontakt mailowy lub telefoniczny – przygotujemy ofertę dopasowaną do Państwa potrzeb.
Standardowo cena szkolenia obejmuje: udział w zajęciach prowadzonych przez doświadczonego trenera-praktyka, komplet autorskich materiałów szkoleniowych w formie elektronicznej oraz imienny Certyfikat Ukończenia EITT. W przypadku szkoleń akredytowanych, cena często zawiera również koszt podejścia do oficjalnego egzaminu certyfikacyjnego. Szczegółowy zakres świadczeń dla danego kursu jest zawsze podany w jego opisie.
Preferowaną formą płatności za nasze szkolenia jest przelew bankowy, realizowany na podstawie wystawionej faktury pro forma lub faktury VAT. Szczegółowe informacje dotyczące terminów i warunków płatności są przekazywane w procesie potwierdzenia zapisu na szkolenie lub znajdują się w regulaminie.
Oczywiście! Naszą specjalnością są szkolenia zamknięte, projektowane "na miarę" – zgodnie z indywidualnymi potrzebami i celami biznesowymi danej organizacji. Jeśli interesuje Państwa temat spoza naszej regularnej oferty lub chcieliby Państwo zmodyfikować program istniejącego kursu, zapraszamy do kontaktu. Chętnie przygotujemy dedykowane rozwiązanie.
Jesteśmy elastyczni i dostosowujemy się do potrzeb klienta. Szkolenia zamknięte możemy zorganizować nawet dla niewielkich grup – zwykle minimum uczestników to 4 osoby, a koszt jest często kalkulowany dla całej grupy. Dbając o najwyższą jakość i komfort nauki, w przypadku bardzo licznych grup (powyżej 40 osób) zazwyczaj rekomendujemy podział na mniejsze zespoły, aby zapewnić efektywną interakcję.
Państwa opinia jest dla nas niezwykle ważna, ponieważ pozwala nam stale doskonalić naszą ofertę. Po każdym szkoleniu wysyłamy uczestnikom link do krótkiej ankiety ewaluacyjnej online. Zawsze można również skontaktować się z nami bezpośrednio mailowo lub telefonicznie, aby przekazać swoje uwagi.
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania