Szkolenie GANy i autoenkodery wariacyjne w Pythonie
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-26
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 1950 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie skupia się na zaawansowanych technikach generatywnej sztucznej inteligencji z wykorzystaniem sieci GAN (Generative Adversarial Networks) oraz autoenkoderów wariacyjnych. Uczestnicy poznają teoretyczne podstawy oraz praktyczne zastosowania tych architektur w generowaniu i przetwarzaniu danych. Program łączy wykłady teoretyczne z intensywnymi warsztatami programistycznymi, podczas których uczestnicy implementują własne modele generatywne.
Profil uczestnika
- Programiści Python specjalizujący się w uczeniu maszynowym
- Inżynierowie uczenia maszynowego
- Naukowcy danych pracujący z modelami generatywnymi
- Badacze AI zainteresowani najnowszymi architekturami
- Specjaliści computer vision
- Deweloperzy aplikacji AI
- Analitycy danych chcący poszerzyć wiedzę o modele generatywne
Agenda
- Podstawy sieci GAN
- Architektura generatora i dyskryminatora
- Funkcje straty i proces uczenia
- Problemy stabilności treningu
- Techniki regularyzacji
- Implementacja różnych architektur GAN
- DCGAN dla generowania obrazów
- Conditional GAN
- CycleGAN dla transferu stylu
- Progressive GAN
- Autoenkodery wariacyjne (VAE)
- Teoria i matematyczne podstawy VAE
- Implementacja podstawowego VAE
- Modyfikacje i usprawnienia architektury
- Zastosowania praktyczne
- Zaawansowane techniki i optymalizacja
- Hybrydy GAN-VAE
- Techniki poprawy jakości generowanych danych
- Metryki ewaluacji modeli
- Najnowsze trendy w modelach generatywnych
Korzyści
Uczestnik zdobędzie praktyczną wiedzę z zakresu implementacji i trenowania sieci GAN oraz autoenkoderów wariacyjnych w Pythonie. Opanuje techniki projektowania i dostrajania architektur generatywnych modeli uczenia maszynowego. Nauczy się efektywnie implementować różne warianty sieci GAN i autoenkoderów do rozwiązywania konkretnych problemów biznesowych. Zdobędzie umiejętność oceny jakości wygenerowanych danych i optymalizacji procesu uczenia. Pozna najnowsze trendy i kierunki rozwoju w dziedzinie modeli generatywnych.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Zaawansowana znajomość programowania w Pythonie
- Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego
- Znajomość algebry liniowej i rachunku prawdopodobieństwa
- Doświadczenie w pracy z bibliotekami deep learning
Zagadnienia
- Architektura i działanie sieci GAN
- Matematyczne podstawy autoenkoderów wariacyjnych
- Funkcje straty w modelach generatywnych
- Techniki stabilizacji treningu
- Warianty architektury GAN
- Metryki oceny jakości generowanych danych
- Transfer stylu i manipulacja obrazami
- Optymalizacja hiperparametrów
- Problemy i wyzwania w treningu modeli generatywnych
- Zastosowania modeli generatywnych
- Interpretacja przestrzeni ukrytej
- Najnowsze trendy w modelach generatywnych
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania