Szkolenie Wprowadzenie do Deep Learning i sieci neuronowych dla inżynierów
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-80
- CZAS TRWANIA: 3 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 2950 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie zapewnia praktyczne wprowadzenie do głębokiego uczenia i sieci neuronowych z perspektywy inżynierskiej. Uczestnicy poprzez warsztaty praktyczne poznają podstawy teoretyczne oraz implementację różnych architektur sieci neuronowych. Program łączy fundamentalną teorię z intensywnymi ćwiczeniami programistycznymi. Zajęcia prowadzone są w formie warsztatów, gdzie każdy uczestnik samodzielnie implementuje i trenuje modele deep learning.
Profil uczestnika
- Inżynierowie oprogramowania zainteresowani AI
- Programiści chcący wejść w dziedzinę deep learning
- Specjaliści data science rozpoczynający pracę z sieciami neuronowymi
- Analitycy danych
- Inżynierowie systemów
- Architekci rozwiązań AI
- Specjaliści od automatyzacji procesów
- Naukowcy z dziedzin technicznych
Agenda
- Podstawy sieci neuronowych
- Architektura i komponenty sieci neuronowych
- Funkcje aktywacji i propagacja wsteczna
- Optymalizacja i funkcje straty
- Regularyzacja i dropout
- Architektury głębokich sieci
- Sieci konwolucyjne (CNN)
- Sieci rekurencyjne (RNN)
- Transformery i mechanizmy uwagi
- Autoenkodery
- Praktyczna implementacja
- Przygotowanie danych
- Trenowanie modeli
- Ewaluacja wyników
- Debugowanie sieci neuronowych
- Wdrażanie modeli
- Optymalizacja wydajności
- Eksport i deployment modeli
- Monitoring w produkcji
- Aktualizacja modeli
Korzyści
Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie projektować i implementować podstawowe architektury sieci neuronowych. Zdobędzie umiejętność efektywnego przygotowywania danych do treningu modeli deep learning. Będzie w stanie trenować i optymalizować modele pod kątem konkretnych zastosowań. Opanuje techniki debugowania i rozwiązywania typowych problemów w sieciach neuronowych. Nauczy się wdrażać modele w środowisku produkcyjnym. Zdobędzie praktyczne doświadczenie w korzystaniu z popularnych frameworków deep learning. Pozna metody monitorowania i aktualizacji modeli w produkcji. Będzie potrafił oceniać jakość modeli i interpretować ich wyniki.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość algebry liniowej i rachunku różniczkowego
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
- Rozumienie podstaw uczenia maszynowego
- Znajomość podstaw statystyki
Zagadnienia
- Architektura sieci neuronowych
- Funkcje aktywacji i propagacja wsteczna
- Optymalizacja i regularyzacja
- Sieci konwolucyjne (CNN)
- Sieci rekurencyjne (RNN)
- Transformery i mechanizmy uwagi
- Przygotowanie danych treningowych
- Trenowanie i ewaluacja modeli
- Debugowanie sieci neuronowych
- Wdrażanie modeli w produkcji
- Monitorowanie wydajności
- Aktualizacja modeli w czasie rzeczywistym
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania