Szkolenie Podstawy Kubeflow – orkiestracja ML na Kubernetes
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-120
- CZAS TRWANIA: 4 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 5050 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie dostarcza kompleksową wiedzę o platformie Kubeflow i jej zastosowaniu w orkiestracji procesów uczenia maszynowego na klastrach Kubernetes. Program łączy fundamentalne koncepcje zarządzania przepływami pracy ML z praktycznym wykorzystaniem możliwości Kubeflow. Uczestnicy poznają architekturę platformy oraz uczą się projektować, wdrażać i zarządzać skalonymi rozwiązaniami ML w środowisku produkcyjnym, ze szczególnym uwzględnieniem automatyzacji i optymalizacji procesów.
Profil uczestnika
- Inżynierowie ML pracujący z Kubernetes
- DevOps Engineers wspierający projekty ML
- Data Scientists zainteresowani orkiestracją ML
- Architekci rozwiązań chmurowych
- Specjaliści ds. infrastruktury ML
- Platform Engineers
- MLOps Engineers
Agenda
- Architektura Kubeflow
- Komponenty platformy Kubeflow
- Integracja z Kubernetes
- Zarządzanie zasobami
- Konfiguracja środowiska
- Pipeline’y i przepływy pracy
- Projektowanie przepływów ML
- Komponenty pipeline’ów
- Automatyzacja procesów
- Zarządzanie danymi
- Skalowanie i optymalizacja
- Distributed training
- Zarządzanie obciążeniem
- Optymalizacja zasobów
- Monitoring wydajności
- Wdrażanie i zarządzanie
- Continuous Deployment
- Zarządzanie wersjami
- Monitoring produkcyjny
- Rozwiązywanie problemów
Korzyści
Uczestnik rozwinie zaawansowane umiejętności w zakresie projektowania i wdrażania rozwiązań ML na platformie Kubeflow. Zdobędzie praktyczną wiedzę o orkiestracji procesów uczenia maszynowego w środowisku Kubernetes. Nauczy się efektywnie zarządzać zasobami i optymalizować wydajność przepływów pracy ML. Pozna techniki automatyzacji i skalowania procesów trenowania modeli. Rozwinie zdolność projektowania niezawodnych i skalowalnych pipeline’ów ML. Zyska umiejętność efektywnego monitorowania i zarządzania środowiskiem produkcyjnym ML.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Znajomość podstaw Kubernetes
- Doświadczenie w projektach ML
- Podstawowa znajomość Docker
- Umiejętności programistyczne w Python
Zagadnienia
- Architektura Kubeflow
- Orkiestracja ML
- Pipeline’y Kubeflow
- Distributed training
- Zarządzanie zasobami
- Automatyzacja ML
- Monitoring systemów
- Optymalizacja wydajności
- Continuous Deployment
- Skalowanie rozwiązań
- Zarządzanie wersjami
- Troubleshooting
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Monika Fengler
+48 532 081 700
monika.fengler@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Monika Fengler
+48 532 081 700
monika.fengler@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























