Szkolenie Uczenie maszynowe w data science
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-146
- CZAS TRWANIA: 3 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 3750 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Zaawansowane szkolenie łączące teorię uczenia maszynowego z praktycznymi aspektami data science. Program prowadzi uczestników przez pełen cykl projektu analitycznego, od zrozumienia problemu biznesowego, przez przygotowanie danych, aż po wdrożenie i monitorowanie modeli ML. Zajęcia realizowane są w formie warsztatów praktycznych, gdzie każde zagadnienie teoretyczne jest natychmiast weryfikowane poprzez pracę na rzeczywistych zbiorach danych i implementację rozwiązań w środowisku produkcyjnym.
Profil uczestnika
- Data scientists rozpoczynających pracę z uczeniem maszynowym
- Analityków danych chcących poszerzyć kompetencje o ML
- Specjalistów BI zainteresowanych zaawansowaną analityką
- Inżynierów danych pracujących przy projektach ML
- Programistów przechodzących w kierunku data science
- Badaczy zajmujących się analizą danych
- Statystyków wdrażających rozwiązania ML
- Specjalistów ds. modelowania predykcyjnego
Agenda
- Metodyka projektów data science
- Definiowanie problemów biznesowych
- Planowanie procesu analitycznego
- Metodologie prowadzenia projektów DS
- Mierzenie sukcesu projektów ML
- Przygotowanie i eksploracja danych
- Zaawansowane techniki preprocessingu
- Inżynieria cech dla modeli ML
- Analiza eksploracyjna danych
- Walidacja jakości danych
- Modelowanie i ewaluacja
- Dobór algorytmów do problemów
- Strojenie hiperparametrów
- Techniki walidacji modeli
- Interpretacja wyników
- Wdrożenie i utrzymanie
- Pipeline ML w produkcji
- Monitoring wydajności modeli
- Zarządzanie wersjami modeli
- Aktualizacja i retraining
Korzyści
Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie prowadzić projekty łączące data science z uczeniem maszynowym. Zdobędzie głęboką wiedzę o przygotowaniu danych i inżynierii cech dla różnych typów modeli ML. Rozwinie umiejętność doboru i optymalizacji algorytmów uczenia maszynowego do konkretnych problemów biznesowych. Nauczy się projektować i implementować skalowalne rozwiązania ML w środowisku produkcyjnym. Będzie potrafił efektywnie monitorować i utrzymywać wdrożone modele. Zyska praktyczne doświadczenie w interpretacji i prezentacji wyników analiz dla interesariuszy biznesowych.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Znajomość podstaw statystyki i prawdopodobieństwa
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
- Podstawowa wiedza z zakresu analizy danych
- Znajomość podstaw uczenia maszynowego
Zagadnienia
- Metodologie prowadzenia projektów DS
- Zaawansowany preprocessing danych
- Feature engineering
- Model selection
- Hyperparameter optimization
- Cross-validation
- Model deployment
- Monitoring modeli ML
- Version control w DS
- Pipeline automation
- Model interpretability
- Performance metrics
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Patrycja Petkowska
+48 735 257 272
patrycja.petkowska@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Patrycja Petkowska
+48 735 257 272
patrycja.petkowska@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























