Szkolenie Programowanie TPU – tworzenie aplikacji sieci neuronowych na Tensor Processing Units
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-81
- CZAS TRWANIA: 1 dzień
- INFORMACJA CENOWA od: 1450 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie skupia się na praktycznym wykorzystaniu Tensor Processing Units (TPU) w implementacji sieci neuronowych. Program warsztatów obejmuje specyfikę programowania na TPU, optymalizację wydajności oraz najlepsze praktyki wdrożeniowe. Uczestnicy poprzez praktyczne ćwiczenia poznają techniki efektywnego wykorzystania TPU w projektach deep learning. Zajęcia prowadzone są w formie intensywnych warsztatów z rzeczywistymi przykładami implementacji.
Profil uczestnika
- Inżynierowie deep learning pracujący z dużymi modelami
- Programiści sztucznej inteligencji
- Specjaliści optymalizacji wydajności AI
- Architekci rozwiązań machine learning
- Deweloperzy systemów uczących się
- Badacze zajmujący się głębokim uczeniem
- Inżynierowie MLOps
- Specjaliści od przetwarzania danych wielkich wolumenów
Agenda
- Wprowadzenie do TPU
- Architektura i zasada działania TPU
- Porównanie z GPU i CPU
- Środowisko programistyczne TPU
- Konfiguracja i przygotowanie środowiska
- Programowanie na TPU
- Model programowania dla TPU
- Optymalizacja obliczeń tensorowych
- Zarządzanie pamięcią
- Techniki debugowania
- Optymalizacja wydajności
- Profilowanie wydajności
- Optymalizacja przepływu danych
- Strategie równoległego przetwarzania
- Monitorowanie zasobów
- Wdrażanie i utrzymanie
- Deployment modeli na TPU
- Skalowanie rozwiązań
- Monitorowanie produkcyjne
- Rozwiązywanie problemów
Korzyści
Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił efektywnie wykorzystywać TPU w projektach deep learning. Zdobędzie umiejętność optymalizacji kodu pod kątem specyfiki architektury TPU. Będzie w stanie skutecznie zarządzać zasobami obliczeniowymi w projektach AI. Opanuje techniki debugowania i profilowania wydajności na TPU. Nauczy się wdrażać i skalować rozwiązania wykorzystujące TPU w środowisku produkcyjnym. Zdobędzie praktyczne doświadczenie w programowaniu modeli deep learning na TPU. Pozna metody monitorowania i optymalizacji wykorzystania zasobów TPU. Będzie potrafił wybierać odpowiednie strategie przetwarzania dla różnych typów modeli.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Praktyczna znajomość deep learning
- Doświadczenie w implementacji sieci neuronowych
- Znajomość frameworków uczenia maszynowego
- Podstawowa wiedza z zakresu architektury systemów
Zagadnienia
- Architektura i specyfika TPU
- Programowanie tensorowe
- Optymalizacja wydajności
- Zarządzanie pamięcią
- Profilowanie i debugowanie
- Równoległe przetwarzanie
- Wdrażanie na TPU
- Skalowanie rozwiązań
- Monitorowanie wydajności
- Rozwiązywanie problemów
- Integracja z frameworkami AI
- Optymalizacja kosztów obliczeń
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania