Szkolenie Encog: Wprowadzenie do uczenia maszynowego
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-86
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 1950 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie zapewnia solidne wprowadzenie do uczenia maszynowego z wykorzystaniem biblioteki Encog. Program obejmuje fundamentalne koncepcje uczenia maszynowego oraz ich praktyczną implementację. Uczestnicy poprzez warsztaty poznają podstawowe algorytmy i techniki modelowania. Zajęcia łączą teorię z intensywnymi ćwiczeniami praktycznymi, wykorzystując rzeczywiste przypadki użycia do ilustracji omawianych zagadnień.
Profil uczestnika
- Programiści rozpoczynający pracę z uczeniem maszynowym
- Analitycy danych chcący poszerzyć swoje umiejętności
- Inżynierowie oprogramowania zainteresowani AI
- Deweloperzy aplikacji biznesowych
- Specjaliści IT planujący rozwój w kierunku ML
- Data scientists rozpoczynający pracę z Encog
- Testerzy systemów AI
- Architekci rozwiązań zainteresowani ML
Agenda
- Podstawy uczenia maszynowego
- Wprowadzenie do biblioteki Encog
- Typy uczenia maszynowego
- Przygotowanie danych
- Podstawowe algorytmy
- Implementacja podstawowych modeli
- Sieci neuronowe w Encog
- Uczenie nadzorowane
- Walidacja modeli
- Ocena jakości
- Praktyczne aspekty ML
- Przetwarzanie danych
- Wybór architektury modelu
- Trenowanie i testowanie
- Analiza wyników
- Pierwsze wdrożenie
- Integracja z aplikacją
- Podstawy deploymentu
- Testowanie wydajności
- Dobre praktyki
Korzyści
Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie implementować podstawowe modele uczenia maszynowego przy użyciu biblioteki Encog. Zdobędzie umiejętność przygotowania i przetwarzania danych do uczenia maszynowego. Będzie w stanie wybierać odpowiednie algorytmy i architektury dla konkretnych problemów. Opanuje podstawowe techniki trenowania i walidacji modeli. Nauczy się oceniać jakość modeli i interpretować ich wyniki. Zdobędzie praktyczne doświadczenie w integracji modeli z aplikacjami. Pozna dobre praktyki w zakresie uczenia maszynowego. Będzie potrafił wdrażać proste modele w środowisku produkcyjnym.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość programowania
- Rozumienie podstaw statystyki
- Znajomość algebry liniowej
- Doświadczenie w analizie danych
Zagadnienia
- Podstawy uczenia maszynowego
- Biblioteka Encog i jej możliwości
- Przygotowanie danych
- Algorytmy uczenia nadzorowanego
- Sieci neuronowe
- Walidacja modeli
- Ocena jakości predykcji
- Integracja z aplikacjami
- Podstawy wdrażania modeli
- Dobre praktyki ML
- Analiza wyników
- Testowanie modeli
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Justyna Kalbarczyk
+48 516 098 221
justyna.kalbarczyk@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Justyna Kalbarczyk
+48 516 098 221
justyna.kalbarczyk@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























