Szkolenie Rozproszone uczenie głębokie z Horovod
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-197
- CZAS TRWANIA: 1 dzień
- INFORMACJA CENOWA od: 1850 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie wprowadza uczestników w świat rozproszonego treningu modeli deep learning z wykorzystaniem frameworka Horovod. Program został zaprojektowany tak, aby pokazać, jak efektywnie skalować trening modeli neuronowych na klastrach obliczeniowych. Podczas intensywnych warsztatów uczestnicy uczą się implementować rozproszone algorytmy treningu, optymalizować wydajność oraz zarządzać zasobami w środowisku rozproszonym. Zajęcia łączą teorię z praktycznymi ćwiczeniami na rzeczywistej infrastrukturze obliczeniowej.
Profil uczestnika
Szkolenie jest dedykowane inżynierom ML pracującym nad dużymi modelami wymagającymi treningu rozproszonego. Jest szczególnie wartościowe dla specjalistów MLOps odpowiedzialnych za infrastrukturę treningową, inżynierów AI optymalizujących procesy treningu, oraz architektów rozwiązań projektujących skalowalne systemy uczenia maszynowego. Program jest również odpowiedni dla zespołów wdrażających rozwiązania distributed ML w środowisku produkcyjnym.
Agenda
- Wprowadzenie do Horovod
- Architektura systemu rozproszonego
- Integracja z frameworkami ML
- Modele komunikacji
- Podstawy MPI
- Implementacja treningu rozproszonego
- Strategie paralelizacji
- Synchroniczny i asynchroniczny SGD
- Optymalizacja komunikacji
- Ring-allreduce
- Optymalizacja wydajności
- Zarządzanie pamięcią
- Bandwidth i latency
- Profilowanie wydajności
- Debugowanie
- Integracja i wdrożenie
- Integracja z systemami orkiestracji
- Monitoring rozproszonego treningu
- Fault tolerance
- Best practices
Korzyści
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą posiadać praktyczne umiejętności w zakresie implementacji i optymalizacji rozproszonego treningu deep learning. Zdobędą wiedzę dotyczącą architektury systemów rozproszonych, technik paralelizacji, optymalizacji komunikacji oraz zarządzania zasobami. Uczestnicy poznają metody efektywnego skalowania treningu, techniki debugowania oraz najlepsze praktyki w rozwoju systemów distributed ML.
Wymagane przygotowanie uczestników
Przed rozpoczęciem szkolenia uczestnicy powinni posiadać praktyczne doświadczenie w trenowaniu modeli deep learning oraz podstawową znajomość systemów rozproszonych. Wskazana jest również znajomość Pythona i podstaw administracji systemami.
Zagadnienia
Program szkolenia obejmuje kluczowe aspekty rozproszonego treningu modeli deep learning. Uczestnicy poznają architekturę Horovod, techniki paralelizacji, optymalizację komunikacji, zarządzanie zasobami, monitoring wydajności oraz najlepsze praktyki operacyjne. Szczególny nacisk położony jest na praktyczne aspekty implementacji i optymalizacji treningu rozproszonego.
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania