Dopasowywanie wzorców w analizie obrazu

Opis

Szkolenie przedstawia techniki dopasowywania wzorców w analizie obrazu, od klasycznych metod po nowoczesne podejścia wykorzystujące uczenie maszynowe. Uczestnicy poznają praktyczne zastosowania różnych algorytmów dopasowywania wzorców oraz nauczą się wybierać odpowiednie metody dla konkretnych przypadków użycia. Program realizowany jest poprzez warsztaty praktyczne z wykorzystaniem rzeczywistych przykładów z przemysłu.

Profil uczestnika

  • Programiści aplikacji wizyjnych
  • Inżynierowie systemów kontroli jakości
  • Specjaliści automatyzacji procesów
  • Deweloperzy systemów inspekcji wizualnej
  • Analitycy obrazu medycznego
  • Inżynierowie robotyki przemysłowej

Agenda

  1. Podstawy dopasowywania wzorców
    • Klasyczne metody template matching
    • Transformaty obrazu
    • Deskryptory cech
    • Miary podobieństwa
  2. Zaawansowane techniki
    • Dopasowywanie invariantne
    • Metody oparte na cechach lokalnych
    • Techniki wieloskalowe
    • Dopasowywanie elastyczne
  3. Uczenie maszynowe w dopasowywaniu
    • Sieci siamskie
    • Metody oparte na embedding
    • One-shot learning
    • Few-shot learning
  4. Implementacja i optymalizacja
    • Integracja z systemami przemysłowymi
    • Optymalizacja wydajności
    • Rozwiązywanie problemów w praktyce
    • Walidacja rozwiązań

Korzyści

  • Praktyczna znajomość technik dopasowywania wzorców
  • Umiejętność implementacji systemów inspekcji wizualnej
  • Zdolność optymalizacji algorytmów dopasowywania
  • Doświadczenie w integracji z systemami przemysłowymi
  • Znajomość nowoczesnych metod uczenia maszynowego
  • Umiejętność wyboru odpowiednich technik dla konkretnych zastosowań

Wymagane przygotowanie uczestników

  • Podstawowa znajomość przetwarzania obrazu
  • Doświadczenie w programowaniu Python
  • Znajomość algebry liniowej
  • Podstawy uczenia maszynowego

Zagadnienia

  • Template matching
  • Deskryptory cech
  • Transformaty obrazu
  • Miary podobieństwa
  • Dopasowywanie invariantne
  • Sieci siamskie
  • One-shot learning
  • Optymalizacja algorytmów
  • Systemy inspekcji wizualnej
  • Integracja przemysłowa
  • Walidacja rozwiązań
  • Rozwiązywanie problemów praktycznych

Poznaj naszą firmę

INFORMACJA CENOWA:
od 2450 zł netto za jedną osobę

CZAS TRWANIA (dni): 2

KOD SZKOLENIA: IT-AI-215

Udostępnij swoim znajomym