Szkolenie MLOps dla Azure Machine Learning – automatyzacja i zarządzanie
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-117
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 2450 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie koncentruje się na praktycznych aspektach wdrażania praktyk MLOps w projektach wykorzystujących Azure Machine Learning. Program obejmuje automatyzację procesów ML, zarządzanie cyklem życia modeli oraz integrację z narzędziami DevOps. Uczestnicy uczą się projektować i implementować skalowalne rozwiązania MLOps, zapewniające powtarzalność i niezawodność procesów ML.
Profil uczestnika
- DevOps Engineers pracujący przy projektach ML
- Data Scientists zainteresowani automatyzacją ML
- ML Engineers odpowiedzialni za wdrożenia
- Architekci rozwiązań AI/ML
- Inżynierowie platformy ML
- Specjaliści ds. automatyzacji procesów ML
- Team Leaderzy zespołów ML
Agenda
- Podstawy MLOps
- Filozofia i praktyki MLOps
- Integracja z Azure DevOps
- Zarządzanie środowiskami
- Automatyzacja procesów
- Automatyzacja pipeline’ów ML
- Projektowanie przepływów pracy
- Continuous Training (CT)
- Continuous Deployment (CD)
- Monitoring i alerty
- Zarządzanie modelami
- Wersjonowanie modeli i danych
- Rejestr modeli
- Śledzenie eksperymentów
- Walidacja modeli
- Infrastruktura i skalowalność
- Zarządzanie zasobami
- Optymalizacja kosztów
- Bezpieczeństwo i zgodność
- Skalowalność rozwiązań
Korzyści
Uczestnik rozwinie zaawansowane umiejętności w zakresie implementacji praktyk MLOps w środowisku Azure Machine Learning. Zdobędzie praktyczną wiedzę o automatyzacji procesów ML i integracji z narzędziami DevOps. Nauczy się projektować i wdrażać skalowalne rozwiązania zapewniające powtarzalność procesów ML. Rozwinie zdolność efektywnego zarządzania cyklem życia modeli uczenia maszynowego. Pozna techniki optymalizacji kosztów i zarządzania zasobami w projektach ML. Zyska umiejętność budowania niezawodnych i bezpiecznych pipeline’ów ML.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Doświadczenie z Azure Machine Learning
- Znajomość podstaw DevOps
- Praktyczna wiedza o uczeniu maszynowym
- Podstawy programowania w Python
Zagadnienia
- Praktyki MLOps
- Automatyzacja ML
- Pipeline’y CI/CD
- Zarządzanie wersjami
- Monitoring modeli
- Infrastruktura ML
- Optymalizacja kosztów
- Bezpieczeństwo MLOps
- Skalowalność rozwiązań
- Zarządzanie środowiskami
- Najlepsze praktyki DevOps
- Śledzenie eksperymentów
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania