Sztuczna inteligencja od podstaw – kompleksowy kurs

Opis

Szkolenie stanowi pogłębione wprowadzenie do sztucznej inteligencji, obejmując zarówno podstawy teoretyczne, jak i praktyczne zastosowania. Uczestnicy poznają fundamentalne koncepcje uczenia maszynowego, głębokiego uczenia oraz przetwarzania języka naturalnego. Program realizowany jest poprzez połączenie wykładów z intensywnymi warsztatami praktycznymi, podczas których uczestnicy implementują różnorodne algorytmy AI i rozwiązują rzeczywiste problemy. Zajęcia prowadzone są w sposób metodyczny, z naciskiem na zrozumienie podstaw teoretycznych oraz zdobycie praktycznych umiejętności programistycznych.

Profil uczestnika

• Programiści chcący rozpocząć pracę z AI
• Analitycy danych i data scientists
• Inżynierowie oprogramowania
• Architekci rozwiązań IT
• Naukowcy i badacze
• Specjaliści ds. automatyzacji procesów
• Deweloperzy aplikacji
• Entuzjaści sztucznej inteligencji rozpoczynający przygodę z AI

Agenda

1. Podstawy uczenia maszynowego
• Rodzaje uczenia maszynowego
• Przygotowanie i analiza danych
• Ocena jakości modeli
• Walidacja i testowanie
2. Algorytmy uczenia maszynowego
• Regresja i klasyfikacja
• Drzewa decyzyjne i lasy losowe
• Uczenie zespołowe
• Redukcja wymiarowości
3. Głębokie uczenie
• Sieci neuronowe
• Konwolucyjne sieci neuronowe
• Rekurencyjne sieci neuronowe
• Transfer learning
4. Praktyczne implementacje
• Przetwarzanie obrazów
• Analiza tekstu
• Systemy rekomendacyjne
• Optymalizacja modeli

Korzyści

Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie posiadał solidne fundamenty teoretyczne w obszarze sztucznej inteligencji. Zdobędzie praktyczną umiejętność implementacji różnorodnych algorytmów uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Nauczy się samodzielnie przygotowywać dane do analizy i oceniać jakość tworzonych modeli. Pozna metody optymalizacji i dostrajania modeli AI do konkretnych zastosowań. Będzie potrafił wybierać odpowiednie algorytmy do rozwiązywania różnych problemów biznesowych. Opanuje techniki implementacji systemów AI w środowisku produkcyjnym.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Znajomość podstaw programowania
• Podstawowa wiedza z zakresu matematyki i statystyki
• Umiejętność analitycznego myślenia
• Zrozumienie podstawowych koncepcji algorytmicznych

Zagadnienia

• Podstawy uczenia maszynowego
• Przygotowanie danych
• Algorytmy klasyfikacji
• Algorytmy regresji
• Sieci neuronowe
• Głębokie uczenie
• Przetwarzanie obrazów
• Analiza tekstu
• Systemy rekomendacyjne
• Ocena modeli
• Optymalizacja wydajności
• Wdrażanie rozwiązań AI

Poznaj naszą firmę