Inżynieria Przyszłości: Synergia TRIZ i AI w Innowacjach Technicznych
Opis szkolenia
“Inżynieria Przyszłości: Synergia TRIZ i AI w Innowacjach Technicznych” to intensywne dwudniowe szkolenie, które łączy potęgę metodologii TRIZ (Theory of Inventive Problem Solving) z możliwościami sztucznej inteligencji (AI) w celu poprawienia procesu rozwiązywania problemów technicznych. Uczestnicy poznają sekrety TRIZ, metodologii stojącej za największymi przełomami technologicznymi ostatnich dekad oraz zgłębią potencjał AI w zwielokrotnianiu kreatywności i efektywności inżynierskiej. Podczas szkolenia uczestnicy wezmą udział w fascynujących warsztatach, gdzie teoria zamienia się w praktykę, rozwiązując realne problemy inżynierskie z wykorzystaniem najnowszych narzędzi AI. Nauczą się błyskawicznie analizować problematyczne wyzwania i identyfikować przełomowe rozwiązania, a także zaprezentują swoje innowacyjne pomysły, otrzymując cenny feedback od ekspertów
Profil uczestnika
Szkolenie jest dedykowane dla:
- Inżynierów chcących wyjść poza utarte schematy myślenia
- Projektantów marzących o tworzeniu przełomowych rozwiązań
- Menedżerów technicznych pragnących przyspieszyć innowacje w swoich zespołach
- Każdego, kto chce być o krok przed konkurencją w świecie technologii
Idealni uczestnicy to profesjonaliści z branży technicznej, którzy pragną rozwinąć swoje umiejętności w zakresie innowacyjnego rozwiązywania problemów i wykorzystania najnowszych technologii w procesie twórczym.
Agenda
Dzień 1: Wprowadzenie do TRIZ i narzędzi AI
- Rejestracja i powitanie
• Cel: Przedstawienie agendy szkolenia, omówienie oczekiwań uczestników.
• Aktywność: Krótkie ćwiczenie integracyjne, aby zrozumieć doświadczenie uczestników w zakresie rozwiązywania problemów technicznych. - Wprowadzenie do TRIZ
• Treść: Historia TRIZ, podstawowe zasady i narzędzia (np. sprzeczności techniczne i fizyczne, idealny wynik końcowy).
• Aktywność: Dyskusja grupowa na temat przykładów zastosowania TRIZ w praktyce inżynierskiej. - Przerwa kawowa
- Proces rozwiązywania problemów według TRIZ
• Treść: Proces identyfikacji problemów, analiza sprzeczności, zasady wynalazcze TRIZ.
• Ćwiczenie praktyczne: Zidentyfikowanie sprzeczności technicznych w przykładowym problemie inżynierskim i zaproponowanie innowacyjnych rozwiązań. - Przerwa na lunch
- Wprowadzenie do AI w procesach innowacyjnych
• Treść: W jaki sposób AI może wspierać analizę problemów i generowanie rozwiązań. Przegląd narzędzi AI, takich jak algorytmy uczenia maszynowego, analiza danych i symulacje.
• Demonstracja: Przykład wykorzystania narzędzi AI do analizy problemów technicznych w rzeczywistych projektach. - Przerwa kawowa
- Integracja TRIZ z AI
• Treść: Jak połączyć TRIZ z AI w celu przyspieszenia procesu innowacyjnego, identyfikacja wzorców rozwiązań za pomocą AI.
• Ćwiczenie praktyczne: Wykorzystanie prostego narzędzia AI do analizy danych i zaproponowania rozwiązań problemu opartego na TRIZ. - Podsumowanie dnia 1
Dzień 2: Zastosowanie TRIZ wspomaganego AI w praktyce
- Powtórzenie kluczowych zagadnień z dnia 1
• Cel: Krótkie przypomnienie najważniejszych treści i odpowiedzi na pytania. - Rozwiązywanie problemów za pomocą TRIZ i AI
• Treść: Praktyczne kroki zastosowania TRIZ w połączeniu z AI w rozwiązywaniu złożonych problemów technicznych.
• Ćwiczenie praktyczne: Praca w grupach nad rzeczywistym problemem inżynierskim z wykorzystaniem metod TRIZ i narzędzi AI. - Przerwa kawowa
- Analiza wyzwań technicznych z wykorzystaniem TRIZ i AI
• Treść: Jak TRIZ i AI mogą wspierać analizę patentową i identyfikację nowych innowacyjnych rozwiązań.
• Ćwiczenie praktyczne: Analiza problematycznych wyzwań z użyciem AI, wyszukiwanie innowacyjnych rozwiązań w oparciu o TRIZ. - Przerwa na lunch
- Optymalizacja rozwiązań technicznych przy użyciu TRIZ i AI
• Treść: Optymalizacja wybranych rozwiązań technicznych z wykorzystaniem algorytmów AI, symulacje i ocena wyników.
• Ćwiczenie praktyczne: Optymalizacja rozwiązania zidentyfikowanego w grupach z wykorzystaniem narzędzi AI. - Przerwa kawowa
- Prezentacje grupowe i omówienie wyników
• Treść: Grupy prezentują swoje rozwiązania, dyskusja nad efektywnością połączenia TRIZ i AI.
• Aktywność: Feedback od trenera i uczestników, wspólna analiza i wyciąganie wniosków. - Podsumowanie i zakończenie szkolenia
Korzyści z uczestnictwa
- Przyspieszenie kariery – zdobycie umiejętności, które wyróżnią uczestnika na rynku pracy
- Zwiększenie efektywności – nauka rozwiązywania problemów 10x szybciej niż konkurencja
- Rozwój kreatywności – odkrycie nowych sposobów myślenia o innowacjach
- Nawiązanie cennych kontaktów – poznanie innych pasjonatów innowacji i ekspertów branżowych
- Otrzymanie konkretnych narzędzi – wyjście ze szkolenia z gotowym zestawem technik do natychmiastowego zastosowania
Wymagane przygotowanie uczestnika
Uczestnicy powinni posiadać:
- Podstawową wiedzę z zakresu inżynierii lub projektowania
- Otwartość na nowe metody rozwiązywania problemów
- Laptop z dostępem do internetu (opcjonalnie, jeśli wymagane do ćwiczeń praktycznych)
- Chęć aktywnego uczestnictwa w warsztatach i dyskusjach grupowych
Nie jest wymagana wcześniejsza znajomość TRIZ, ani zaawansowana wiedza z zakresu AI.
Zagadnienia
- Wprowadzenie do TRIZ
- Proces rozwiązywania problemów według TRIZ
- Wprowadzenie do AI w procesach innowacyjnych
- Integracja TRIZ z AI
- Praktyczne zastosowanie TRIZ wspomaganego AI
- Optymalizacja rozwiązań technicznych
- Prezentacja i ewaluacja rozwiązań
Poznaj naszą firmę
INFORMACJA CENOWA:
od 4000 zł netto za jedną osobę
CZAS TRWANIA (dni): 2
KOD SZKOLENIA: IT-AI-220
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!