Inżynieria Przyszłości: Synergia TRIZ i AI w Innowacjach Technicznych

Opis szkolenia

“Inżynieria Przyszłości: Synergia TRIZ i AI w Innowacjach Technicznych” to intensywne dwudniowe szkolenie, które łączy potęgę metodologii TRIZ (Theory of Inventive Problem Solving) z możliwościami sztucznej inteligencji (AI) w celu poprawienia procesu rozwiązywania problemów technicznych. Uczestnicy poznają sekrety TRIZ, metodologii stojącej za największymi przełomami technologicznymi ostatnich dekad oraz zgłębią potencjał AI w zwielokrotnianiu kreatywności i efektywności inżynierskiej. Podczas szkolenia uczestnicy wezmą udział w fascynujących warsztatach, gdzie teoria zamienia się w praktykę, rozwiązując realne problemy inżynierskie z wykorzystaniem najnowszych narzędzi AI. Nauczą się błyskawicznie analizować problematyczne wyzwania i identyfikować przełomowe rozwiązania, a także zaprezentują swoje innowacyjne pomysły, otrzymując cenny feedback od ekspertów

Profil uczestnika

Szkolenie jest dedykowane dla:

  • Inżynierów chcących wyjść poza utarte schematy myślenia
  • Projektantów marzących o tworzeniu przełomowych rozwiązań
  • Menedżerów technicznych pragnących przyspieszyć innowacje w swoich zespołach
  • Każdego, kto chce być o krok przed konkurencją w świecie technologii

Idealni uczestnicy to profesjonaliści z branży technicznej, którzy pragną rozwinąć swoje umiejętności w zakresie innowacyjnego rozwiązywania problemów i wykorzystania najnowszych technologii w procesie twórczym.

Agenda

Dzień 1: Wprowadzenie do TRIZ i narzędzi AI

  1. Rejestracja i powitanie
    Cel: Przedstawienie agendy szkolenia, omówienie oczekiwań uczestników.
    Aktywność: Krótkie ćwiczenie integracyjne, aby zrozumieć doświadczenie uczestników w zakresie rozwiązywania problemów technicznych.
  2. Wprowadzenie do TRIZ
    Treść: Historia TRIZ, podstawowe zasady i narzędzia (np. sprzeczności techniczne i fizyczne, idealny wynik końcowy).
    Aktywność: Dyskusja grupowa na temat przykładów zastosowania TRIZ w praktyce inżynierskiej.
  3. Przerwa kawowa
  4. Proces rozwiązywania problemów według TRIZ
    Treść: Proces identyfikacji problemów, analiza sprzeczności, zasady wynalazcze TRIZ.
    Ćwiczenie praktyczne: Zidentyfikowanie sprzeczności technicznych w przykładowym problemie inżynierskim i zaproponowanie innowacyjnych rozwiązań.
  5. Przerwa na lunch
  6. Wprowadzenie do AI w procesach innowacyjnych
    Treść: W jaki sposób AI może wspierać analizę problemów i generowanie rozwiązań. Przegląd narzędzi AI, takich jak algorytmy uczenia maszynowego, analiza danych i symulacje.
    Demonstracja: Przykład wykorzystania narzędzi AI do analizy problemów technicznych w rzeczywistych projektach.
  7. Przerwa kawowa
  8. Integracja TRIZ z AI
    Treść: Jak połączyć TRIZ z AI w celu przyspieszenia procesu innowacyjnego, identyfikacja wzorców rozwiązań za pomocą AI.
    Ćwiczenie praktyczne: Wykorzystanie prostego narzędzia AI do analizy danych i zaproponowania rozwiązań problemu opartego na TRIZ.
  9. Podsumowanie dnia 1

Dzień 2: Zastosowanie TRIZ wspomaganego AI w praktyce

  1. Powtórzenie kluczowych zagadnień z dnia 1
    Cel: Krótkie przypomnienie najważniejszych treści i odpowiedzi na pytania.
  2. Rozwiązywanie problemów za pomocą TRIZ i AI
    Treść: Praktyczne kroki zastosowania TRIZ w połączeniu z AI w rozwiązywaniu złożonych problemów technicznych.
    Ćwiczenie praktyczne: Praca w grupach nad rzeczywistym problemem inżynierskim z wykorzystaniem metod TRIZ i narzędzi AI.
  3. Przerwa kawowa
  4. Analiza wyzwań technicznych z wykorzystaniem TRIZ i AI
    Treść: Jak TRIZ i AI mogą wspierać analizę patentową i identyfikację nowych innowacyjnych rozwiązań.
    Ćwiczenie praktyczne: Analiza problematycznych wyzwań z użyciem AI, wyszukiwanie innowacyjnych rozwiązań w oparciu o TRIZ.
  5. Przerwa na lunch
  6. Optymalizacja rozwiązań technicznych przy użyciu TRIZ i AI
    Treść: Optymalizacja wybranych rozwiązań technicznych z wykorzystaniem algorytmów AI, symulacje i ocena wyników.
    Ćwiczenie praktyczne: Optymalizacja rozwiązania zidentyfikowanego w grupach z wykorzystaniem narzędzi AI.
  7. Przerwa kawowa
  8. Prezentacje grupowe i omówienie wyników
    Treść: Grupy prezentują swoje rozwiązania, dyskusja nad efektywnością połączenia TRIZ i AI.
    Aktywność: Feedback od trenera i uczestników, wspólna analiza i wyciąganie wniosków.
  9. Podsumowanie i zakończenie szkolenia

Korzyści z uczestnictwa

  1. Przyspieszenie kariery – zdobycie umiejętności, które wyróżnią uczestnika na rynku pracy
  2. Zwiększenie efektywności – nauka rozwiązywania problemów 10x szybciej niż konkurencja
  3. Rozwój kreatywności – odkrycie nowych sposobów myślenia o innowacjach
  4. Nawiązanie cennych kontaktów – poznanie innych pasjonatów innowacji i ekspertów branżowych
  5. Otrzymanie konkretnych narzędzi – wyjście ze szkolenia z gotowym zestawem technik do natychmiastowego zastosowania

Wymagane przygotowanie uczestnika

Uczestnicy powinni posiadać:

  • Podstawową wiedzę z zakresu inżynierii lub projektowania
  • Otwartość na nowe metody rozwiązywania problemów
  • Laptop z dostępem do internetu (opcjonalnie, jeśli wymagane do ćwiczeń praktycznych)
  • Chęć aktywnego uczestnictwa w warsztatach i dyskusjach grupowych

Nie jest wymagana wcześniejsza znajomość TRIZ, ani zaawansowana wiedza z zakresu AI.

Zagadnienia

  1. Wprowadzenie do TRIZ
  2. Proces rozwiązywania problemów według TRIZ
  3. Wprowadzenie do AI w procesach innowacyjnych
  4. Integracja TRIZ z AI
  5. Praktyczne zastosowanie TRIZ wspomaganego AI
  6. Optymalizacja rozwiązań technicznych
  7. Prezentacja i ewaluacja rozwiązań

Poznaj naszą firmę

INFORMACJA CENOWA:
od 4000 zł netto za jedną osobę

CZAS TRWANIA (dni): 2

KOD SZKOLENIA: IT-AI-220

Udostępnij swoim znajomym