Szkolenie Zaawansowane techniki w Deeplearning4j
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-195
- CZAS TRWANIA: 3 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 3750 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie zapewnia dogłębne zrozumienie zaawansowanych technik deep learning z wykorzystaniem frameworka Deeplearning4j. Program został zaprojektowany tak, aby umożliwić uczestnikom opanowanie złożonych architektur sieci neuronowych i ich implementacji w środowisku JVM. Podczas intensywnych warsztatów uczestnicy pracują nad zaawansowanymi projektami, ucząc się implementować różnorodne modele głębokiego uczenia i rozwiązywać złożone problemy. Zajęcia łączą zaawansowaną teorię z praktycznym doświadczeniem, pokazując jak efektywnie wykorzystać możliwości platformy Java w zadaniach deep learning.
Profil uczestnika
Szkolenie jest dedykowane programistom Java i inżynierom ML, którzy chcą rozwijać zaawansowane rozwiązania deep learning w ekosystemie JVM. Jest szczególnie wartościowe dla specjalistów pracujących nad złożonymi projektami AI, programistów enterprise implementujących rozwiązania ML w Javie, badaczy stosujących deep learning w swoich projektach, oraz architektów rozwiązań projektujących systemy AI. Program jest również odpowiedni dla zespołów wdrażających zaawansowane modele neuronowe w środowisku produkcyjnym.
Agenda
- Zaawansowana architektura DL4J
- Optymalizacja wydajności na JVM
- Zarządzanie pamięcią
- Distributed computing
- Integracja z ekosystemem Java
- Złożone architektury neuronowe
- Zaawansowane CNN i RNN
- Architektury transformerowe
- Sieci generatywne
- Transfer learning
- Trening i optymalizacja
- Zaawansowane techniki treningu
- Custom layers i loss functions
- Hyperparameter optimization
- Model debugging
- Wdrożenie w produkcji
- Integracja z systemami enterprise
- Skalowanie i wydajność
- Monitoring i diagnostyka
- Best practices produkcyjne
Korzyści
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą posiadać zaawansowane umiejętności w implementacji złożonych rozwiązań deep learning w środowisku JVM. Zdobędą dogłębną wiedzę w zakresie architektury Deeplearning4j, projektowania i implementacji zaawansowanych sieci neuronowych, optymalizacji wydajności oraz wdrażania w środowisku produkcyjnym. Uczestnicy poznają metody efektywnego treningu złożonych modeli, techniki debugowania oraz najlepsze praktyki w rozwoju systemów AI na platformie Java.
Wymagane przygotowanie uczestników
Przed rozpoczęciem szkolenia uczestnicy powinni posiadać solidną znajomość programowania w Java oraz podstawową wiedzę z zakresu deep learning. Pomocna będzie również znajomość matematycznych podstaw uczenia maszynowego.
Zagadnienia
Program szkolenia obejmuje zaawansowane tematy związane z implementacją deep learning w ekosystemie Java. Uczestnicy poznają architekturę DL4J, zaawansowane modele neuronowe, techniki optymalizacji, distributed computing, integrację z systemami enterprise oraz najlepsze praktyki produkcyjne. Szczególny nacisk położony jest na praktyczne zastosowanie zaawansowanych technik w rzeczywistych projektach i efektywne wykorzystanie możliwości platformy Java.
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania