ML dla aplikacji mobilnych z Google ML Kit

Opis

Szkolenie wprowadza uczestników w świat implementacji uczenia maszynowego w aplikacjach mobilnych przy użyciu Google ML Kit. Program obejmuje praktyczne warsztaty z tworzenia funkcji AI w aplikacjach Android i iOS, od rozpoznawania tekstu po analizę obrazu. Zajęcia łączą sesje teoretyczne z intensywnymi ćwiczeniami praktycznymi, umożliwiając samodzielne tworzenie zaawansowanych funkcji ML w aplikacjach mobilnych.

Profil uczestnika

• Programiści aplikacji mobilnych Android i iOS
• Deweloperzy ML zainteresowani mobilnymi wdrożeniami
• Inżynierowie oprogramowania mobilnego
• Architekci rozwiązań mobilnych
• Specjaliści UX/UI pracujący z funkcjami AI
• Programiści Full-Stack z naciskiem na mobile
• Liderzy zespołów mobilnych
• Specjaliści ds. innowacji mobilnych

Agenda

1. Podstawy ML Kit
• Architektura i komponenty
• Konfiguracja środowiska
• Integracja z aplikacjami
• Optymalizacja wydajności
2. Rozpoznawanie obrazów i tekstu
• Implementacja OCR
• Detekcja twarzy i landmark
• Skanowanie kodów
• Rozpoznawanie obiektów
3. Zaawansowane funkcje
• Śledzenie ruchu
• Przetwarzanie języka naturalnego
• Tłumaczenie w czasie rzeczywistym
• Rozpoznawanie gestów
4. Wdrożenie i optymalizacja
• Zarządzanie modelami offline
• Optymalizacja baterii
• Debugowanie wydajności
• Testowanie funkcji ML

Korzyści

Uczestnik zdobędzie praktyczną wiedzę niezbędną do implementacji funkcji ML w aplikacjach mobilnych. Nauczy się efektywnie wykorzystywać narzędzia Google ML Kit do tworzenia inteligentnych funkcji w aplikacjach. Rozwinie umiejętność integracji zaawansowanych funkcji AI z istniejącymi aplikacjami mobilnymi. Pozna metody optymalizacji wydajności i zużycia baterii w kontekście ML na urządzeniach mobilnych. Będzie potrafił implementować rozpoznawanie obrazów i tekstu w czasie rzeczywistym. Zyska zdolność tworzenia wielojęzycznych aplikacji z wykorzystaniem ML Kit. Opanuje techniki debugowania i testowania funkcji ML w środowisku mobilnym. Zdobędzie wiedzę o najlepszych praktykach w projektowaniu UX dla funkcji AI.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Doświadczenie w tworzeniu aplikacji mobilnych
• Podstawowa znajomość koncepcji ML
• Umiejętności programowania w Kotlin lub Swift
• Znajomość wzorców projektowych mobile

Zagadnienia

• Architektura ML Kit
• Rozpoznawanie tekstu
• Detekcja twarzy
• Śledzenie obiektów
• Przetwarzanie języka
• Tłumaczenie offline
• Optymalizacja wydajności
• Zarządzanie modelami
• Debugowanie ML
• Testowanie funkcji AI
• UX dla funkcji ML
• Bezpieczeństwo danych

Poznaj naszą firmę