Szkolenie Auto-Keras – automatyczne uczenie maszynowe
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-39
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 2450 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie wprowadza uczestników w świat Auto-Keras, zaawansowanego narzędzia do automatycznego uczenia maszynowego opartego na bibliotece Keras. Podczas praktycznych warsztatów uczestnicy poznają proces automatyzacji projektowania i trenowania sieci neuronowych. Program skupia się na praktycznym zastosowaniu Auto-Keras w rzeczywistych projektach, z naciskiem na implementację i optymalizację modeli deep learning.
Profil uczestnika
- Programiści Python zainteresowani deep learning
- Inżynierowie ML pracujący z sieciami neuronowymi
- Specjaliści data science poszukujący automatyzacji procesów DL
- Badacze i naukowcy pracujący z modelami głębokiego uczenia
- Architekci rozwiązań AI
- Deweloperzy aplikacji AI
- Analitycy danych chcący rozszerzyć swoje kompetencje o deep learning
Agenda
- Podstawy Auto-Keras
- Architektura i filozofia Auto-Keras
- Integracja z ekosystemem Keras
- Konfiguracja środowiska
- Przegląd dostępnych funkcjonalności
- Przygotowanie danych i modeli
- Struktury danych w Auto-Keras
- Preprocessing i augmentacja danych
- Definiowanie zadań uczenia
- Konfiguracja parametrów wyszukiwania
- Automatyczne projektowanie sieci
- Strategie wyszukiwania architektur
- Optymalizacja hiperparametrów
- Mechanizmy transferu uczenia
- Techniki regularyzacji
- Wdrażanie i utrzymanie
- Eksport modeli do formatu produkcyjnego
- Integracja z istniejącymi systemami
- Monitorowanie wydajności
- Strategie aktualizacji modeli
Korzyści
Uczestnik nabędzie praktyczną wiedzę z zakresu wykorzystania Auto-Keras w projektach deep learning. Rozwinie umiejętność efektywnego projektowania i trenowania sieci neuronowych z wykorzystaniem automatyzacji. Pozna zaawansowane techniki optymalizacji architektury sieci neuronowych. Zdobędzie wiedzę o metodach transferu uczenia i ich zastosowaniu w praktyce. Będzie potrafił wdrażać i monitorować modele deep learning w środowisku produkcyjnym. Nauczy się identyfikować sytuacje, w których Auto-Keras może przynieść największe korzyści.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Znajomość podstaw programowania w Python
- Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego
- Rozumienie koncepcji sieci neuronowych
- Doświadczenie w pracy z danymi
Zagadnienia
- Architektura i zasady działania Auto-Keras
- Automatyczne projektowanie sieci neuronowych
- Strategie optymalizacji hiperparametrów
- Techniki preprocessingu danych
- Transfer learning w Auto-Keras
- Metody regularyzacji
- Wdrażanie modeli produkcyjnych
- Monitorowanie i aktualizacja modeli
- Integracja z ekosystemem Keras
- Najlepsze praktyki w projektach deep learning
- Debugowanie i rozwiązywanie problemów
- Przypadki użycia w rzeczywistych projektach
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Anna Polak
+48 600 010 440
anna.polak@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Anna Polak
+48 600 010 440
anna.polak@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























