Wykrywanie anomalii z wykorzystaniem Python i R

Opis

Zaawansowane szkolenie z technik wykrywania anomalii przy użyciu języków Python i R. Uczestnicy poznają metody statystyczne i uczenia maszynowego do identyfikacji nietypowych wzorców w danych. Program łączy teorię statystyczną z praktycznymi implementacjami, umożliwiając uczestnikom samodzielne tworzenie systemów detekcji anomalii w środowisku biznesowym.

Profil uczestnika

  • Analitycy danych pracujący z detekcją anomalii
  • Data Scientists
  • Specjaliści ds. bezpieczeństwa systemów
  • Analitycy fraud detection
  • Inżynierowie machine learning
  • Badacze i naukowcy pracujący z danymi

Agenda

  1. Podstawy wykrywania anomalii
    • Typy anomalii i ich charakterystyka
    • Metody statystyczne
    • Przygotowanie danych
    • Walidacja wyników
  2. Techniki uczenia maszynowego
    • Supervised learning w detekcji
    • Unsupervised learning
    • Ensemble methods
    • Deep learning approaches
  3. Implementacja w Python i R
    • Biblioteki do wykrywania anomalii
    • Integracja Python i R
    • Optymalizacja algorytmów
    • Wizualizacja wyników
  4. Praktyczne zastosowania
    • Monitoring systemów
    • Detekcja fraudów
    • Analiza szeregów czasowych
    • Systemy alertów

Korzyści

Uczestnik nauczy się implementować zaawansowane systemy wykrywania anomalii. Uczestnik zdobędzie umiejętność łączenia technik statystycznych z uczeniem maszynowym. Uczestnik będzie potrafił dobierać odpowiednie metody do różnych typów anomalii. Uczestnik pozna praktyczne zastosowania detekcji anomalii w biznesie. Uczestnik rozwinie umiejętności w zakresie pracy z Python i R. Uczestnik będzie umiał tworzyć systemy monitoringu i alertowania.

Wymagane przygotowanie uczestników

  • Znajomość podstaw statystyki
  • Doświadczenie w programowaniu Python
  • Podstawowa znajomość R
  • Wiedza z zakresu uczenia maszynowego

Zagadnienia

  • Metody statystyczne
  • Algorytmy uczenia maszynowego
  • Integracja Python i R
  • Preprocessing danych
  • Walidacja modeli
  • Wizualizacja anomalii
  • Systemy monitoringu
  • Detekcja fraudów
  • Analiza czasowa
  • Optymalizacja algorytmów

Poznaj naszą firmę

INFORMACJA CENOWA:
od 1950 zł netto za jedną osobę

CZAS TRWANIA (dni): 2

KOD SZKOLENIA: IT-AI-25

?
?
Zapoznałem/łam się i akceptuję politykę prywatności. *