Szkolenie Algorytmy genetyczne – zaawansowane techniki
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-13
- CZAS TRWANIA: 4 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 5050 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Zaawansowane szkolenie warsztatowe poświęcone projektowaniu i implementacji algorytmów genetycznych w złożonych problemach optymalizacyjnych i uczenia maszynowego. Program łączy teoretyczne podstawy ewolucji obliczeniowej z praktycznym zastosowaniem algorytmów genetycznych w rzeczywistych scenariuszach. Uczestnicy poprzez intensywne warsztaty poznają techniki projektowania operatorów genetycznych, strategie adaptacji parametrów oraz metody hybrydyzacji z innymi technikami obliczeniowymi. Szkolenie kładzie nacisk na praktyczne aspekty implementacji i optymalizacji algorytmów genetycznych w projektach produkcyjnych.
Profil uczestnika
- Specjaliści ds. uczenia maszynowego
- Programiści systemów optymalizacyjnych
- Naukowcy zajmujący się obliczeniami ewolucyjnymi
- Inżynierowie ds. badań i rozwoju
- Architekci systemów AI
- Analitycy danych
- Programiści zaawansowanych systemów obliczeniowych
Agenda
- Fundamenty algorytmów genetycznych
- Teoria ewolucji w kontekście obliczeniowym
- Projektowanie reprezentacji genetycznej
- Implementacja operatorów genetycznych
- Strategie selekcji i reprodukcji
- Zaawansowane techniki ewolucyjne
- Adaptacja parametrów algorytmu
- Techniki koewolucyjne
- Algorytmy wielopopulacyjne
- Optymalizacja wielokryterialna
- Implementacja i optymalizacja
- Projektowanie funkcji przystosowania
- Strategie zachowania różnorodności
- Równoległe obliczenia ewolucyjne
- Hybrydyzacja z innymi metodami
- Zastosowania praktyczne
- Optymalizacja problemów kombinatorycznych
- Ewolucja sztucznych sieci neuronowych
- Uczenie ze wzmocnieniem
- Analiza i wizualizacja wyników
Korzyści
Dogłębne zrozumienie mechanizmów działania algorytmów genetycznych pozwoli na projektowanie efektywnych rozwiązań optymalizacyjnych. Praktyczne doświadczenie w implementacji operatorów genetycznych umożliwi dostosowanie algorytmów do specyficznych wymagań projektowych. Znajomość technik adaptacji parametrów zwiększy skuteczność procesu optymalizacji. Wiedza z zakresu metod hybrydowych przyczyni się do tworzenia bardziej zaawansowanych rozwiązań obliczeniowych. Umiejętność implementacji obliczeń równoległych usprawni proces przetwarzania dużych zbiorów danych. Doświadczenie w analizie wyników pozwoli na lepszą interpretację i ocenę otrzymanych rozwiązań.Praktyczna znajomość systemu Arch Linux pozwoli na efektywne zarządzanie środowiskiem serwerowym. Zrozumienie filozofii i architektury systemu umożliwi tworzenie zoptymalizowanych konfiguracji. Doświadczenie w instalacji i konfiguracji przyspieszy proces wdrażania nowych systemów. Wiedza z zakresu zarządzania pakietami zwiększy elastyczność w dostosowywaniu środowiska. Umiejętność rozwiązywania problemów usprawni proces utrzymania systemu. Znajomość narzędzi administracyjnych przyczyni się do efektywniejszego zarządzania infrastrukturą.Praktyczna znajomość standardu WCAG 2.1 umożliwi tworzenie dostępnych interfejsów cyfrowych. Zrozumienie potrzeb różnych grup użytkowników pozwoli na projektowanie bardziej inkluzywnych rozwiązań. Wiedza z zakresu testowania dostępności usprawni proces weryfikacji zgodności z wymogami prawnymi. Doświadczenie w implementacji wytycznych WCAG przyspieszy dostosowanie istniejących systemów. Umiejętność identyfikacji i rozwiązywania problemów dostępności zwiększy jakość tworzonych rozwiązań. Znajomość dobrych praktyk w zakresie dostępności cyfrowej przyczyni się do budowania lepszych interfejsów użytkownika.Praktyczna znajomość platformy SwaggerHub pozwoli na sprawniejsze zarządzanie dokumentacją API w organizacji. Doświadczenie w zakresie procesów współpracy zespołowej przyspieszy rozwój projektów API. Znajomość mechanizmów kontroli wersji w SwaggerHub umożliwi lepsze śledzenie zmian w specyfikacji. Umiejętność konfiguracji automatyzacji w platformie zwiększy efektywność pracy zespołu. Sprawne zarządzanie uprawnieniami i organizacją w SwaggerHub poprawi bezpieczeństwo procesu rozwoju API. Zdolność integracji z zewnętrznymi narzędziami usprawni procesy CI/CD.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Solidna znajomość programowania obiektowego
- Podstawy matematyki i statystyki
- Rozumienie podstaw algorytmów optymalizacyjnych
- Znajomość koncepcji uczenia maszynowego
- Podstawowa znajomość systemów Linux
- Doświadczenie w pracy z terminalem
- Rozumienie podstaw sieci komputerowych
- Znajomość podstawowych poleceń systemowych
- Podstawowa znajomość HTML i CSS
- Doświadczenie w tworzeniu interfejsów
- Rozumienie podstaw UX/UI
- Znajomość procesu wytwarzania oprogramowania
- Podstawowa znajomość specyfikacji OpenAPI/Swagger
- Doświadczenie w pracy zespołowej nad kodem
- Znajomość podstaw systemów kontroli wersji
- Rozumienie procesów CI/CD
Zagadnienia
- Teoria algorytmów genetycznych
- Projektowanie operatorów genetycznych
- Strategie adaptacji parametrów
- Techniki koewolucyjne
- Optymalizacja wielokryterialna
- Obliczenia równoległe
- Hybrydyzacja algorytmów
- Analiza konwergencji
- Wizualizacja wyników
- Implementacja w środowisku produkcyjnym
- Zastosowania w uczeniu maszynowym
- Najlepsze praktyki implementacyjne
- Architektura systemu Arch Linux
- Proces instalacji i konfiguracji
- Zarządzanie pakietami i zależnościami
- Administracja systemem
- Bezpieczeństwo i monitoring
- Kopie zapasowe i odzyskiwanie
- Automatyzacja zadań
- Rozwiązywanie problemów
- Optymalizacja wydajności
- Audyt bezpieczeństwa
- Zarządzanie usługami
- Najlepsze praktyki administracyjne
- Standard WCAG 2.1 i jego komponenty
- Zasady projektowania uniwersalnego
- Techniki implementacji dostępności
- Narzędzia do testowania dostępności
- Regulacje prawne i wymogi formalne
- Potrzeby różnych grup użytkowników
- Metodyka audytu dostępności
- Optymalizacja interfejsów
- Dokumentacja dostępności
- Procesy zapewnienia zgodności
- Najlepsze praktyki implementacyjne
- Monitoring i utrzymanie standardów
- Procesy review i zatwierdzania zmian
- Zarządzanie komentarzami i dyskusjami
- Style guides i standardy dokumentacji
- Synchronizacja zmian w zespole
- Continuous Integration w SwaggerHub
- Eksport i publikacja dokumentacji
- Mockowanie i testowanie API
- Monitorowanie zmian i powiadomienia
- Architektura i możliwości platformy SwaggerHub
- Zarządzanie organizacją i zespołami
- Kontrola wersji specyfikacji API
- Procesy review i zatwierdzania zmian
- Automatyzacja dokumentacji API
- Style guides i standardy dokumentacji
- Integracja z systemami CI/CD
- Mockowanie i testowanie API
- Eksport i publikacja dokumentacji
- Monitorowanie i śledzenie zmian
- Bezpieczeństwo i uprawnienia
- Współpraca zespołowa w SwaggerHub
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























