Szkolenie RapidMiner w uczeniu maszynowym i analizie predykcyjnej
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-41
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 2450 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu platformy RapidMiner w projektach uczenia maszynowego i analizy predykcyjnej. Uczestnicy poznają zaawansowane techniki modelowania i analizy danych przy użyciu intuicyjnego interfejsu RapidMiner. Program łączy teorię z praktycznymi warsztatami, podczas których uczestnicy pracują na rzeczywistych zbiorach danych. Zajęcia prowadzone są w formie interaktywnych warsztatów z naciskiem na praktyczne zastosowania.
Profil uczestnika
- Analitycy danych rozpoczynający pracę z uczeniem maszynowym
- Specjaliści Business Intelligence
- Analitycy biznesowi
- Data Scientists
- Konsultanci ds. analizy danych
- Menedżerowie projektów analitycznych
- Badacze i naukowcy
- Specjaliści ds. modelowania predykcyjnego
Agenda
- Wprowadzenie do RapidMiner
- Interfejs i podstawowe funkcje
- Przygotowanie środowiska pracy
- Import i eksport danych
- Zarządzanie procesami
- Przygotowanie danych
- Czyszczenie danych
- Transformacja zmiennych
- Selekcja cech
- Obsługa brakujących wartości
- Modelowanie predykcyjne
- Algorytmy klasyfikacji
- Modele regresyjne
- Walidacja modeli
- Ocena wydajności
- Wdrażanie modeli
- Automatyzacja procesów
- Integracja z systemami
- Monitoring modeli
- Aktualizacja modeli
Korzyści
Uczestnik nabędzie umiejętność samodzielnego tworzenia modeli predykcyjnych w RapidMiner. Zdobędzie praktyczną wiedzę w zakresie przygotowania i przetwarzania danych. Nauczy się wybierać i dostosowywać odpowiednie algorytmy uczenia maszynowego. Będzie potrafił oceniać i optymalizować wydajność modeli predykcyjnych. Pozna techniki automatyzacji procesów analizy danych. Zdobędzie umiejętność wdrażania modeli w środowisku produkcyjnym.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość statystyki
- Zrozumienie procesów biznesowych
- Doświadczenie w analizie danych
- Podstawy teorii uczenia maszynowego
Zagadnienia
- Platforma RapidMiner
- Przygotowanie danych
- Modelowanie predykcyjne
- Walidacja modeli
- Automatyzacja procesów
- Integracja systemów
- Wizualizacja wyników
- Ocena wydajności modeli
- Techniki uczenia maszynowego
- Przetwarzanie danych
- Selekcja cech
- Wdrażanie modeli
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Monika Fengler
+48 532 081 700
monika.fengler@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Monika Fengler
+48 532 081 700
monika.fengler@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























