Algorytmy fuzji sensorycznej

Opis

Zaawansowane szkolenie poświęcone algorytmom i technikom łączenia danych z wielu sensorów. Uczestnicy poznają teorię oraz praktyczne implementacje metod fuzji sensorycznej, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań w robotyce i systemach autonomicznych. Program łączy solidne podstawy matematyczne z praktycznym programowaniem i implementacją algorytmów w rzeczywistych scenariuszach.

Profil uczestnika

  • Inżynierowie systemów autonomicznych
  • Programiści robotyki
  • Specjaliści uczenia maszynowego
  • Inżynierowie systemów kontroli
  • Naukowcy zajmujący się robotyką
  • Deweloperzy systemów IoT
  • Specjaliści ds. systemów wbudowanych
  • Badacze systemów autonomicznych

Agenda

  1. Podstawy fuzji sensorycznej
    • Typy i charakterystyka sensorów
    • Modele probabilistyczne
    • Filtracja sygnałów
    • Kalibracja i synchronizacja
  2. Algorytmy fuzji danych
    • Filtr Kalmana
    • Filtry cząsteczkowe
    • Metody probabilistyczne
    • Fuzja multisensoryczna
  3. Implementacja praktyczna
    • Programowanie algorytmów
    • Optymalizacja wydajności
    • Testowanie i walidacja
    • Debugowanie implementacji
  4. Zastosowania i przypadki użycia
    • Systemy nawigacyjne
    • Robotyka mobilna
    • Systemy SLAM
    • Autonomiczne pojazdy

Korzyści

  • Umiejętność implementacji algorytmów fuzji
  • Znajomość metod filtracji danych
  • Zdolność projektowania systemów sensorycznych
  • Umiejętność optymalizacji algorytmów
  • Wiedza o systemach autonomicznych
  • Znajomość narzędzi programistycznych
  • Umiejętność debugowania implementacji
  • Certyfikat potwierdzający specjalizację

Wymagane przygotowanie uczestników

  • Znajomość podstaw robotyki
  • Podstawy programowania
  • Zrozumienie algebry liniowej
  • Znajomość podstaw prawdopodobieństwa

Zagadnienia

  • Teoria fuzji sensorycznej
  • Filtr Kalmana
  • Filtry cząsteczkowe
  • Modele probabilistyczne
  • Kalibracja sensorów
  • Synchronizacja danych
  • SLAM
  • Robotyka mobilna
  • Systemy nawigacyjne
  • Optymalizacja algorytmów
  • Testowanie systemów
  • Implementacje praktyczne

Poznaj naszą firmę

INFORMACJA CENOWA:
od 1950 zł netto za jedną osobę

CZAS TRWANIA (dni): 2

KOD SZKOLENIA: IT-AI-208

Udostępnij swoim znajomym