ChatGPT w data science i analityce – zaawansowane zastosowania

Opis

Szkolenie zagłębia się w zaawansowane zastosowania ChatGPT w obszarze data science i analityki biznesowej, pokazując jak efektywnie łączyć tradycyjne metody analizy danych z możliwościami sztucznej inteligencji. Program integruje teoretyczne podstawy data science z praktycznymi warsztatami wykorzystania AI w procesach analitycznych. Uczestnicy poprzez intensywne ćwiczenia uczą się implementować rozwiązania AI w rzeczywistych projektach analitycznych, od przygotowania danych po zaawansowane modelowanie. Metodyka szkolenia opiera się na progresywnym budowaniu umiejętności, gdzie każdy kolejny moduł bazuje na wiedzy zdobytej w poprzednich etapach.

Profil uczestnika

• Data Scientists
• Analitycy biznesowi
• Specjaliści ds. Big Data
• Inżynierowie danych
• Eksperci ds. Business Intelligence
• Analitycy quantitative
• Badacze zajmujący się analizą danych

Agenda

1. Zaawansowana analiza danych z AI
• Integracja ChatGPT z procesami analitycznymi
• Przygotowanie i czyszczenie danych
• Eksploracyjna analiza danych
• Automatyzacja procesów analitycznych
2. Modelowanie i prognozowanie
• Tworzenie modeli predykcyjnych
• Analiza szeregów czasowych
• Segmentacja i klasyfikacja
• Walidacja modeli
3. Wizualizacja i komunikacja
• Automatyczne generowanie raportów
• Interaktywne dashboardy
• Storytelling z danymi
• Prezentacja wyników analizy
4. Wdrożenie i optymalizacja
• Implementacja rozwiązań w produkcji
• Monitoring wydajności modeli
• Optymalizacja procesów
• Zarządzanie projektem analitycznym

Korzyści

Uczestnik rozwinie zaawansowaną wiedzę w zakresie wykorzystania ChatGPT w procesach data science i analityki biznesowej. Zdobędzie praktyczną umiejętność łączenia tradycyjnych metod analitycznych z możliwościami sztucznej inteligencji. Nauczy się projektować i implementować zaawansowane rozwiązania analityczne wspierane przez AI. Po szkoleniu będzie potrafił automatyzować złożone procesy analityczne przy zachowaniu wysokiej jakości wyników. Zdobędzie umiejętność efektywnego komunikowania wyników analizy różnym grupom odbiorców. Będzie w stanie samodzielnie prowadzić projekty data science z wykorzystaniem najnowszych narzędzi AI.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Solidna znajomość metod analizy danych
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
• Zrozumienie statystyki i matematyki
• Znajomość podstaw programowania

Zagadnienia

• Zaawansowana analityka danych
• Modelowanie predykcyjne
• Automatyzacja procesów
• Wizualizacja danych
• Machine Learning
• Statystyczna analiza danych
• Optymalizacja modeli
• Zarządzanie projektami analitycznymi
• Data storytelling
• Walidacja rozwiązań
• ETL i przetwarzanie danych
• Najlepsze praktyki w data science

Poznaj naszą firmę