Szkolenie Uczenie ze wzmocnieniem w Java
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-171
- CZAS TRWANIA: 3 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 2650 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie zapewnia praktyczne wprowadzenie do implementacji algorytmów uczenia ze wzmocnieniem w języku Java. Program warsztatów łączy fundamentalną teorię uczenia maszynowego z intensywnymi ćwiczeniami praktycznymi, umożliwiając uczestnikom zrozumienie i implementację systemów uczących się na podstawie interakcji ze środowiskiem. Zajęcia koncentrują się na praktycznych zastosowaniach, wykorzystując rzeczywiste scenariusze i przykłady implementacji w języku Java.
Profil uczestnika
- Programiści Java zainteresowani uczeniem maszynowym
- Inżynierowie sztucznej inteligencji
- Deweloperzy systemów autonomicznych
- Specjaliści ds. optymalizacji procesów
- Analitycy danych pracujący z Java
- Architekci systemów uczących się
- Badacze zajmujący się AI
Agenda
- Podstawy uczenia ze wzmocnieniem
- Teoria i fundamenty matematyczne
- Procesy decyzyjne Markowa
- Funkcje nagrody i kary
- Strategie eksploracji
- Implementacja algorytmów
- Q-learning w Java
- SARSA i Deep Q-Networks
- Implementacja agentów
- Środowiska symulacyjne
- Zaawansowane techniki
- Policy Gradient Methods
- Actor-Critic Architecture
- Multi-agent Systems
- Transfer Learning
- Praktyczne zastosowania
- Optymalizacja procesów
- Systemy rekomendacji
- Robotyka i kontrola
- Gry i symulacje
Korzyści
Uczestnik zdobędzie gruntowną wiedzę o implementacji algorytmów uczenia ze wzmocnieniem w Java. Nauczy się projektować i tworzyć systemy uczące się na podstawie interakcji ze środowiskiem. Pozna praktyczne aspekty implementacji agentów uczących się w rzeczywistych aplikacjach. Będzie potrafił optymalizować i dostrajać parametry algorytmów uczenia. Zyska umiejętność integracji systemów uczących się z istniejącymi aplikacjami Java. Opanuje metody testowania i walidacji systemów uczenia maszynowego. Zdobędzie praktyczne doświadczenie w implementacji zaawansowanych technik uczenia ze wzmocnieniem.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Praktyczna znajomość języka Java
- Podstawy matematyki i statystyki
- Doświadczenie w programowaniu obiektowym
- Podstawowa wiedza o uczeniu maszynowym
Zagadnienia
- Fundamenty uczenia ze wzmocnieniem
- Algorytmy Q-learning i SARSA
- Policy Gradient Methods
- Implementacja agentów
- Środowiska symulacyjne
- Multi-agent Systems
- Transfer Learning
- Optymalizacja algorytmów
- Systemy rekomendacji
- Robotyka i kontrola
- Testowanie systemów AI
- Integracja z aplikacjami
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























