Szkolenie Kubeflow na AWS – uczenie maszynowe w chmurze
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-09
- CZAS TRWANIA: 4 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 6050 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Zaawansowane szkolenie poświęcone implementacji i zarządzaniu rozwiązaniami uczenia maszynowego w środowisku AWS z wykorzystaniem platformy Kubeflow. Program szkolenia łączy praktyczne aspekty orkiestracji zadań ML z zaawansowanymi technikami wdrażania modeli w środowisku produkcyjnym. Uczestnicy poprzez intensywne warsztaty poznają pełen cykl życia projektu ML, od przygotowania danych, przez trenowanie modeli, aż po wdrożenie i monitorowanie w produkcji. Szkolenie wykorzystuje rzeczywiste przypadki użycia i najlepsze praktyki MLOps, zapewniając kompleksowe zrozumienie procesu wytwórczego w projektach uczenia maszynowego.
Profil uczestnika
- Inżynierowie ML zajmujący się wdrożeniami modeli
- Data Scientists przechodzący do ról produkcyjnych
- Specjaliści MLOps i DevOps
- Architekci rozwiązań AI/ML
- Deweloperzy aplikacji ML
- Inżynierowie danych pracujący z projektami ML
- Zespoły odpowiedzialne za platformy ML
Agenda
- Podstawy Kubeflow na AWS
- Architektura rozwiązania
- Konfiguracja środowiska
- Integracja z usługami AWS
- Zarządzanie zasobami obliczeniowymi
- Przetwarzanie danych i eksperymentacja
- Potoki przetwarzania danych
- Zarządzanie eksperymentami
- Śledzenie modeli
- Wersjonowanie danych i kodu
- Trenowanie i optymalizacja modeli
- Rozproszone trenowanie
- Strojenie hiperparametrów
- Zarządzanie zasobami GPU
- Monitorowanie wydajności
- Wdrażanie i monitorowanie
- Strategie deploymentu modeli
- Serwowanie predykcji
- Monitorowanie wydajności
- Zarządzanie wersjami modeli
Korzyści
Szkolenie rozwinie praktyczne umiejętności w zakresie wdrażania projektów ML w środowisku produkcyjnym AWS. Po ukończeniu kursu wzrośnie efektywność w zarządzaniu cyklem życia modeli uczenia maszynowego. Zdobyte doświadczenie pozwoli na implementację wydajnych i skalowalnych rozwiązań MLOps. Praktyczna wiedza umożliwi optymalizację procesów trenowania i wdrażania modeli ML. Nabyte umiejętności przyspieszą proces transformacji organizacji w kierunku dojrzałych praktyk ML. Zrozumienie platformy Kubeflow zwiększy skuteczność w automatyzacji procesów ML.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość uczenia maszynowego
- Doświadczenie z Kubernetes
- Znajomość podstaw AWS
- Umiejętności programistyczne w Python
Zagadnienia
- Architektura Kubeflow
- Zarządzanie eksperymentami ML
- Rozproszone trenowanie modeli
- Potoki przetwarzania danych
- Wersjonowanie modeli
- Monitorowanie wydajności
- Serwowanie predykcji
- Optymalizacja zasobów
- Automatyzacja procesów ML
- Skalowanie rozwiązań
- Zarządzanie środowiskiem
- Najlepsze praktyki MLOps
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania