ParlAI w tworzeniu konwersacyjnego AI

Opis

Szkolenie wprowadza uczestników w świat tworzenia systemów dialogowych z wykorzystaniem frameworka ParlAI i języka Python. Program prowadzi od fundamentalnych koncepcji przetwarzania języka naturalnego do praktycznej implementacji chatbotów i asystentów konwersacyjnych. Zajęcia łączą teorię z intensywnymi warsztatami, podczas których uczestnicy tworzą własne modele konwersacyjne, ucząc się na praktycznych przykładach pod okiem doświadczonego trenera.

Profil uczestnika

• Programiści Python zainteresowani tworzeniem systemów dialogowych
• Specjaliści NLP poszukujący nowych narzędzi
• Inżynierowie AI pracujący nad rozwiązaniami konwersacyjnymi
• Deweloperzy chatbotów i asystentów wirtualnych
• Badacze zajmujący się przetwarzaniem języka naturalnego
• Specjaliści UX zainteresowani interakcją człowiek-komputer
• Projektanci systemów konwersacyjnych

Agenda

1. Wprowadzenie do ParlAI
• Architektura frameworka
• Podstawowe komponenty systemu
• Przygotowanie środowiska rozwojowego
• Pierwsze kroki z systemami dialogowymi
2. Budowa modeli konwersacyjnych
• Projektowanie przepływu dialogu
• Implementacja agentów konwersacyjnych
• Zarządzanie kontekstem rozmowy
• Obsługa wieloturowych dialogów
3. Zaawansowane techniki dialogowe
• Personalizacja odpowiedzi
• Zarządzanie stanem konwersacji
• Obsługa niejednoznaczności
• Generowanie odpowiedzi kontekstowych
4. Ewaluacja i optymalizacja
• Metody oceny jakości dialogu
• Testowanie systemów konwersacyjnych
• Optymalizacja odpowiedzi
• Analiza zachowań użytkowników

Korzyści

Uczestnik zdobędzie praktyczną wiedzę z zakresu projektowania i implementacji systemów dialogowych z wykorzystaniem frameworka ParlAI. Rozwinie umiejętność tworzenia zaawansowanych modeli konwersacyjnych zdolnych do prowadzenia naturalnych dialogów. Nauczy się implementować mechanizmy zarządzania kontekstem i stanem rozmowy, co pozwoli na tworzenie bardziej angażujących interakcji. Pozna metody ewaluacji i optymalizacji systemów dialogowych, umożliwiające tworzenie wysokiej jakości rozwiązań konwersacyjnych.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Znajomość programowania w języku Python
• Podstawowa wiedza z zakresu przetwarzania języka naturalnego
• Rozumienie koncepcji uczenia maszynowego
• Doświadczenie w pracy z modelami językowymi

Zagadnienia

• Architektura systemów dialogowych
• Przetwarzanie języka naturalnego
• Zarządzanie kontekstem rozmowy
• Generowanie odpowiedzi
• Personalizacja dialogu
• Obsługa wieloturowych konwersacji
• Ewaluacja systemów dialogowych
• Testowanie chatbotów
• Optymalizacja odpowiedzi
• Analiza zachowań użytkowników
• Zarządzanie stanem konwersacji
• Projektowanie przepływu dialogu

Poznaj naszą firmę