Szkolenie Algebra w uczeniu maszynowym
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-147
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 2450 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Zaawansowane szkolenie zgłębiające matematyczne podstawy uczenia maszynowego, ze szczególnym uwzględnieniem algebry liniowej i jej zastosowań. Program łączy teorię matematyczną z praktycznym wykorzystaniem koncepcji algebraicznych w implementacji algorytmów ML. Zajęcia prowadzone są w formie interaktywnych warsztatów, gdzie abstrakcyjne pojęcia matematyczne są ilustrowane konkretnymi przykładami z dziedziny uczenia maszynowego, a teoria jest natychmiast weryfikowana poprzez implementacje w języku Python.
Profil uczestnika
- Inżynierów uczenia maszynowego chcących pogłębić wiedzę matematyczną
- Data scientists potrzebujących solidnych podstaw algebraicznych
- Programistów ML zainteresowanych optymalizacją algorytmów
- Badaczy zajmujących się zaawansowanymi technikami ML
- Analityków danych rozwijających umiejętności teoretyczne
- Matematyków przechodzących do dziedziny ML
- Doktorantów specjalizujących się w AI
- Specjalistów DS pracujących nad zaawansowanymi modelami
Agenda
- Podstawy algebry liniowej w ML
- Wektory i przestrzenie wektorowe
- Macierze i operacje macierzowe
- Transformacje liniowe
- Układy równań liniowych w ML
- Zaawansowane koncepcje algebraiczne
- Wartości i wektory własne
- Rozkład macierzy (SVD, PCA)
- Optymalizacja gradientowa
- Normy i metryki w ML
- Zastosowania w uczeniu maszynowym
- Algebra w regresji liniowej
- Redukcja wymiarowości
- Kernel methods
- Sieci neuronowe i algebra
- Implementacja i optymalizacja
- Efektywne obliczenia macierzowe
- Biblioteki numeryczne
- Optymalizacja wydajności
- Rozwiązywanie problemów numerycznych
Korzyści
Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie posiadał głębokie zrozumienie matematycznych podstaw uczenia maszynowego. Zdobędzie umiejętność efektywnego wykorzystania koncepcji algebraicznych w projektowaniu i optymalizacji algorytmów ML. Rozwinie zdolność analizy i rozwiązywania problemów matematycznych pojawiających się w projektach uczenia maszynowego. Nauczy się implementować zaawansowane techniki algebry liniowej w kontekście ML. Będzie potrafił optymalizować obliczenia macierzowe w swoich rozwiązaniach. Zyska umiejętność interpretacji wyników matematycznych w kontekście praktycznych zastosowań ML.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość matematyki wyższej
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
- Znajomość podstaw uczenia maszynowego
- Zrozumienie podstawowych pojęć algebraicznych
Zagadnienia
- Przestrzenie wektorowe w ML
- Operacje na macierzach
- Transformacje liniowe
- Wartości i wektory własne
- Rozkład macierzy
- Optymalizacja gradientowa
- Metryki przestrzeni
- Algebra w sieciach neuronowych
- Obliczenia numeryczne
- Kernel methods
- Redukcja wymiarowości
- Stabilność numeryczna
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania