Szkolenie Computer Vision z Pythonem
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-36
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 1950 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Specjalistyczne szkolenie poświęcone technikom wizji komputerowej z wykorzystaniem języka Python i nowoczesnych bibliotek CV. Program warsztatów obejmuje zarówno klasyczne metody przetwarzania obrazu, jak i zaawansowane techniki oparte na głębokim uczeniu. Uczestnicy poznają praktyczne zastosowania wizji komputerowej w różnych dziedzinach, od prostej analizy obrazów po złożone systemy rozpoznawania obiektów i śledzenia ruchu.
Profil uczestnika
- Programiści AI/ML specjalizujący się w Computer Vision
- Data Scientists pracujący z danymi wizualnymi
- Inżynierowie rozwoju systemów wizyjnych
- Specjaliści automatyki i robotyki
- Badacze w dziedzinie wizji komputerowej
- Programiści aplikacji wykorzystujących przetwarzanie obrazu
Agenda
- Podstawy przetwarzania obrazu
- Reprezentacja obrazów cyfrowych
- Przekształcenia geometryczne
- Filtracja i poprawa jakości
- Detekcja krawędzi i cech
- Zaawansowane techniki CV
- Segmentacja obrazu
- Detekcja i rozpoznawanie obiektów
- Śledzenie obiektów w ruchu
- Analiza sekwencji wideo
- Deep Learning w CV
- Sieci konwolucyjne w praktyce
- Transfer learning
- Detekcja twarzy i landmark detection
- Semantic segmentation
- Wdrażanie rozwiązań CV
- Optymalizacja modeli CV
- Przetwarzanie w czasie rzeczywistym
- Integracja z systemami produkcyjnymi
- Monitoring i diagnostyka
Korzyści
Uczestnik będzie potrafił projektować i implementować zaawansowane rozwiązania z zakresu wizji komputerowej w języku Python. Zdobędzie umiejętność efektywnego wykorzystania klasycznych technik przetwarzania obrazu oraz nowoczesnych metod opartych na deep learning. Nauczy się implementować systemy detekcji i rozpoznawania obiektów w obrazach i sekwencjach wideo. Pozna techniki optymalizacji i wdrażania systemów CV w środowisku produkcyjnym. Będzie umiał integrować rozwiązania CV z istniejącymi systemami i aplikacjami. Rozwinie umiejętności w zakresie przetwarzania obrazu w czasie rzeczywistym.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Praktyczna znajomość Pythona
- Podstawy uczenia maszynowego
- Znajomość podstaw przetwarzania obrazu
- Podstawy algebry liniowej
Zagadnienia
- Przetwarzanie obrazów cyfrowych
- Detekcja i rozpoznawanie obiektów
- Deep Learning w CV
- Śledzenie obiektów
- Semantic segmentation
- Transfer learning
- Przetwarzanie w czasie rzeczywistym
- Optymalizacja modeli CV
- Detekcja twarzy
- Analiza wideo
- Biblioteki CV w Pythonie
- Best practices w Computer Vision
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Patrycja Petkowska
+48 735 257 272
patrycja.petkowska@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Patrycja Petkowska
+48 735 257 272
patrycja.petkowska@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























