Szkolenie Wykrywanie oszustw z Python i TensorFlow
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-27
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 1950 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie poświęcone jest praktycznemu wykorzystaniu technik uczenia maszynowego w wykrywaniu oszustw i anomalii z wykorzystaniem Pythona i TensorFlow. Uczestnicy poznają zaawansowane metody analizy danych i budowy modeli predykcyjnych, ze szczególnym uwzględnieniem specyfiki danych niezbalansowanych. Program realizowany jest w formie warsztatów, gdzie teoria jest natychmiast przekładana na praktyczne implementacje z wykorzystaniem rzeczywistych przypadków użycia.
Profil uczestnika
- Analitycy danych pracujący w sektorze finansowym
- Specjaliści ds. bezpieczeństwa systemów informatycznych
- Programiści Python zainteresowani uczeniem maszynowym
- Inżynierowie danych zajmujący się detekcją anomalii
- Eksperci ds. zarządzania ryzykiem
- Pracownicy działów compliance i audytu
- Specjaliści ds. przeciwdziałania oszustwom
Agenda
- Wprowadzenie do wykrywania oszustw
- Charakterystyka problemów detekcji oszustw
- Specyfika danych niezbalansowanych
- Metody przetwarzania wstępnego danych
- Techniki próbkowania i augmentacji danych
- Budowa modeli wykrywania anomalii
- Implementacja detektorów anomalii
- Sieci neuronowe w wykrywaniu oszustw
- Autoencodery w detekcji anomalii
- Modele ensemble w problemach niezbalansowanych
- Zaawansowane techniki i optymalizacja
- Dobór odpowiednich metryk oceny
- Strategie treningu dla danych niezbalansowanych
- Techniki interpretacji wyników
- Monitorowanie wydajności modeli
- Wdrażanie i utrzymanie systemu
- Budowa pipeline’u detekcji oszustw
- Strategie aktualizacji modeli
- Obsługa alertów i false positives
- Integracja z systemami produkcyjnymi
Korzyści
Uczestnik zdobędzie praktyczne umiejętności w zakresie projektowania i implementacji systemów wykrywania oszustw z wykorzystaniem uczenia maszynowego. Nauczy się efektywnie pracować z danymi niezbalansowanymi i dobierać odpowiednie techniki próbkowania. Rozwinie umiejętność implementacji zaawansowanych modeli detekcji anomalii w środowisku TensorFlow. Pozna metody oceny i interpretacji wyników modeli wykrywania oszustw. Zdobędzie wiedzę o najlepszych praktykach wdrażania i utrzymania systemów detekcji oszustw w środowisku produkcyjnym.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Znajomość podstaw uczenia maszynowego
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
- Podstawowa wiedza z zakresu analizy danych
- Znajomość statystyki i prawdopodobieństwa
Zagadnienia
- Metody próbkowania danych niezbalansowanych
- Techniki augmentacji danych
- Architektura sieci neuronowych w detekcji anomalii
- Ensemble learning w wykrywaniu oszustw
- Metryki oceny dla problemów niezbalansowanych
- Interpretacja modeli uczenia maszynowego
- Przetwarzanie strumieni danych w czasie rzeczywistym
- Strategie aktualizacji modeli
- Techniki redukcji false positives
- Monitorowanie wydajności systemu
- Pipeline detekcji oszustw
- Integracja z systemami produkcyjnymi
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Adrian Kwiatkowski
+48 532 774 376
adrian.kwiatkowski@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Adrian Kwiatkowski
+48 532 774 376
adrian.kwiatkowski@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























