Embedding Projector – wizualizacja danych treningowych

Opis

Dwudniowe szkolenie warsztatowe poświęcone zaawansowanej wizualizacji i analizie danych wielowymiarowych przy użyciu narzędzia Embedding Projector. Uczestnicy poznają techniki redukcji wymiarowości i wizualizacji embedingów, które są kluczowe w zrozumieniu działania modeli uczenia maszynowego. Szkolenie łączy teorię z praktyką, umożliwiając uczestnikom samodzielną pracę z rzeczywistymi zbiorami danych i modelami.

Profil uczestnika

  • Data Scientists pracujący z modelami językowymi
  • Analitycy danych specjalizujący się w NLP
  • Inżynierowie ML zajmujący się modelami embedingowymi
  • Badacze w dziedzinie reprezentacji danych
  • Specjaliści ds. wizualizacji danych
  • Zespoły ML pracujące z modelami semantycznymi
  • Programiści AI rozwijający modele językowe

Agenda

  1. Podstawy reprezentacji wektorowych
    • Teoria embedingów
    • Techniki reprezentacji danych
    • Modele word2vec i podobne
    • Charakterystyka przestrzeni wektorowych
  2. Praca z Embedding Projectorem
    • Konfiguracja środowiska
    • Ładowanie i przygotowanie danych
    • Techniki wizualizacji
    • Interaktywna eksploracja danych
  3. Analiza i interpretacja
    • Metody redukcji wymiarowości
    • Analiza podobieństwa semantycznego
    • Identyfikacja klastrów
    • Badanie anomalii
  4. Zastosowania praktyczne
    • Debugowanie modeli językowych
    • Analiza jakości embedingów
    • Optymalizacja reprezentacji
    • Interpretacja zachowania modelu

Korzyści

  • Umiejętność efektywnej wizualizacji danych wielowymiarowych
  • Zrozumienie technik redukcji wymiarowości
  • Zdolność interpretacji przestrzeni embedingów
  • Praktyczne doświadczenie w analizie modeli językowych
  • Umiejętność debugowania modeli ML
  • Wiedza o metodach analizy semantycznej
  • Znajomość technik optymalizacji reprezentacji

Wymagane przygotowanie uczestników

  • Podstawowa znajomość uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w pracy z danymi
  • Zrozumienie podstaw NLP
  • Znajomość podstaw algebry liniowej

Zagadnienia

  • Reprezentacje wektorowe
  • Techniki redukcji wymiarowości
  • Wizualizacja danych wielowymiarowych
  • Analiza podobieństwa
  • Clustering embedingów
  • Interpretacja modeli ML
  • Debugowanie reprezentacji
  • Optymalizacja jakości embedingów
  • Analiza semantyczna
  • Przestrzenie wektorowe
  • Metryki podobieństwa
  • Interaktywna eksploracja danych

Poznaj naszą firmę

INFORMACJA CENOWA:
od 2450 zł netto za jedną osobę

CZAS TRWANIA (dni): 2

KOD SZKOLENIA: IT-AI-207

Udostępnij swoim znajomym