Embedding Projector – wizualizacja danych treningowych
Opis
Dwudniowe szkolenie warsztatowe poświęcone zaawansowanej wizualizacji i analizie danych wielowymiarowych przy użyciu narzędzia Embedding Projector. Uczestnicy poznają techniki redukcji wymiarowości i wizualizacji embedingów, które są kluczowe w zrozumieniu działania modeli uczenia maszynowego. Szkolenie łączy teorię z praktyką, umożliwiając uczestnikom samodzielną pracę z rzeczywistymi zbiorami danych i modelami.
Profil uczestnika
- Data Scientists pracujący z modelami językowymi
- Analitycy danych specjalizujący się w NLP
- Inżynierowie ML zajmujący się modelami embedingowymi
- Badacze w dziedzinie reprezentacji danych
- Specjaliści ds. wizualizacji danych
- Zespoły ML pracujące z modelami semantycznymi
- Programiści AI rozwijający modele językowe
Agenda
- Podstawy reprezentacji wektorowych
- Teoria embedingów
- Techniki reprezentacji danych
- Modele word2vec i podobne
- Charakterystyka przestrzeni wektorowych
- Praca z Embedding Projectorem
- Konfiguracja środowiska
- Ładowanie i przygotowanie danych
- Techniki wizualizacji
- Interaktywna eksploracja danych
- Analiza i interpretacja
- Metody redukcji wymiarowości
- Analiza podobieństwa semantycznego
- Identyfikacja klastrów
- Badanie anomalii
- Zastosowania praktyczne
- Debugowanie modeli językowych
- Analiza jakości embedingów
- Optymalizacja reprezentacji
- Interpretacja zachowania modelu
Korzyści
- Umiejętność efektywnej wizualizacji danych wielowymiarowych
- Zrozumienie technik redukcji wymiarowości
- Zdolność interpretacji przestrzeni embedingów
- Praktyczne doświadczenie w analizie modeli językowych
- Umiejętność debugowania modeli ML
- Wiedza o metodach analizy semantycznej
- Znajomość technik optymalizacji reprezentacji
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość uczenia maszynowego
- Doświadczenie w pracy z danymi
- Zrozumienie podstaw NLP
- Znajomość podstaw algebry liniowej
Zagadnienia
- Reprezentacje wektorowe
- Techniki redukcji wymiarowości
- Wizualizacja danych wielowymiarowych
- Analiza podobieństwa
- Clustering embedingów
- Interpretacja modeli ML
- Debugowanie reprezentacji
- Optymalizacja jakości embedingów
- Analiza semantyczna
- Przestrzenie wektorowe
- Metryki podobieństwa
- Interaktywna eksploracja danych
Poznaj naszą firmę
INFORMACJA CENOWA:
od 2450 zł netto za jedną osobę
CZAS TRWANIA (dni): 2
KOD SZKOLENIA: IT-AI-207
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!