KNIME z Pythonem i R dla uczenia maszynowego
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-32
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 1950 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Praktyczne szkolenie łączące możliwości platformy KNIME z językami Python i R w kontekście uczenia maszynowego. Uczestnicy poznają techniki integracji różnych narzędzi analitycznych oraz nauczą się budować zaawansowane przepływy pracy dla projektów ML. Warsztaty koncentrują się na praktycznym wykorzystaniu narzędzi w rzeczywistych scenariuszach analitycznych.
Profil uczestnika
- Analitycy danych wykorzystujący KNIME
- Data Scientists pracujący z wieloma narzędziami
- Specjaliści Machine Learning
- Analitycy biznesowi rozwijający się w kierunku ML
- Inżynierowie danych
- Badacze wykorzystujący uczenie maszynowe
Agenda
- Integracja narzędzi analitycznych
- Konfiguracja środowiska KNIME
- Integracja z Pythonem i R
- Przepływ danych między narzędziami
- Zarządzanie środowiskiem
- Przygotowanie i analiza danych
- Przetwarzanie danych w KNIME
- Wykorzystanie skryptów Python i R
- Transformacje danych
- Eksploracyjna analiza danych
- Modelowanie i ewaluacja
- Budowa modeli ML
- Optymalizacja hiperparametrów
- Walidacja modeli
- Porównywanie wyników
- Wdrażanie rozwiązań
- Automatyzacja przepływów pracy
- Deployment modeli
- Monitoring wydajności
- Integracja z systemami produkcyjnymi
Korzyści
Uczestnik będzie potrafił efektywnie łączyć możliwości KNIME, Pythona i R w projektach uczenia maszynowego. Zdobędzie umiejętność tworzenia zaawansowanych przepływów pracy analitycznych z wykorzystaniem wielu narzędzi. Nauczy się automatyzować procesy przetwarzania danych i modelowania. Pozna techniki optymalizacji i walidacji modeli w środowisku wielonarzędziowym. Będzie potrafił wdrażać rozwiązania ML do środowiska produkcyjnego. Rozwinie umiejętności w zakresie integracji różnych narzędzi analitycznych.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość Pythona i R
- Doświadczenie w analizie danych
- Znajomość podstaw uczenia maszynowego
- Ogólna znajomość platform analitycznych
Zagadnienia
- Integracja narzędzi analitycznych
- Przepływy pracy w KNIME
- Skrypty Python i R
- Przygotowanie danych
- Modelowanie ML
- Optymalizacja modeli
- Walidacja wyników
- Automatyzacja procesów
- Deployment rozwiązań
- Monitoring wydajności
- Integracja systemów
- Best practices w ML
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania