Advanced Techniques in Explainable AI (XAI)
Opis
Specjalistyczne szkolenie poświęcone zaawansowanym technikom wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (XAI). Program koncentruje się na metodach interpretacji i wyjaśniania decyzji podejmowanych przez modele AI. Uczestnicy poprzez warsztaty praktyczne poznają narzędzia i techniki zwiększające transparentność systemów AI. Szkolenie łączy teoretyczne podstawy z praktycznymi przykładami implementacji w rzeczywistych projektach.
Profil uczestnika
- Specjaliści AI/ML odpowiedzialni za interpretację modeli
- Data Scientists pracujący z modelami wymagającymi wyjaśnialności
- Inżynierowie ML wdrażający rozwiązania w regulowanych sektorach
- Architekci rozwiązań AI w sektorze finansowym i medycznym
- Analitycy danych w projektach wymagających transparentności
- Badacze zajmujący się interpretowalnością AI
- Konsultanci ds. etyki AI
- Eksperci ds. zgodności w projektach AI
Agenda
- Podstawy wyjaśnialnej AI
- Koncepcje i definicje XAI
- Rodzaje wyjaśnialności w modelach AI
- Metody lokalne i globalne
- Miary interpretacji modeli
- Zaawansowane techniki XAI
- LIME i SHAP w praktyce
- Analiza konterfaktualna
- Interpretacja modeli głębokich
- Wyjaśnianie modeli językowych
- Implementacja XAI w projektach
- Integracja technik XAI w cyklu życia modelu
- Wizualizacja wyjaśnień
- Dokumentacja interpretacji
- Automatyzacja raportowania
- Aspekty prawne i etyczne
- Regulacje dotyczące wyjaśnialności AI
- Audyt modeli AI
- Zarządzanie ryzykiem
- Komunikacja z interesariuszami
Korzyści
Uczestnik rozwinie umiejętność stosowania zaawansowanych technik wyjaśniania decyzji modeli AI. Zdobędzie praktyczną wiedzę w zakresie implementacji narzędzi XAI w projektach produkcyjnych. Nauczy się dobierać odpowiednie metody wyjaśniania w zależności od kontekstu i wymagań projektu. Pozna sposoby efektywnej komunikacji wyników analiz XAI różnym grupom interesariuszy. Zyska umiejętność projektowania systemów AI zgodnych z wymogami regulacyjnymi w zakresie transparentności. Rozwinie zdolność oceny jakości i skuteczności wyjaśnień generowanych przez modele. Będzie potrafił tworzyć dokumentację techniczną wspierającą interpretację działania modeli AI.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Praktyczna znajomość uczenia maszynowego
- Doświadczenie w implementacji modeli AI
- Podstawowa wiedza z zakresu statystyki
- Znajomość zagadnień etyki AI
Zagadnienia
- Metody interpretacji lokalnej
- Techniki interpretacji globalnej
- LIME i SHAP
- Analiza konterfaktualna
- Interpretacja modeli głębokich
- Wizualizacja wyjaśnień
- Metryki oceny interpretacji
- Wyjaśnialność w NLP
- Regulacje dotyczące XAI
- Dokumentacja technik XAI
- Audyt modeli AI
- Komunikacja wyników XAI
Poznaj naszą firmę
INFORMACJA CENOWA:
od 3900 zł netto za jedną osobę
CZAS TRWANIA (dni): 2
KOD SZKOLENIA: IT-AI-222
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!