Advanced Techniques in Explainable AI (XAI)

Opis

Specjalistyczne szkolenie poświęcone zaawansowanym technikom wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (XAI). Program koncentruje się na metodach interpretacji i wyjaśniania decyzji podejmowanych przez modele AI. Uczestnicy poprzez warsztaty praktyczne poznają narzędzia i techniki zwiększające transparentność systemów AI. Szkolenie łączy teoretyczne podstawy z praktycznymi przykładami implementacji w rzeczywistych projektach.

Profil uczestnika

  • Specjaliści AI/ML odpowiedzialni za interpretację modeli
  • Data Scientists pracujący z modelami wymagającymi wyjaśnialności
  • Inżynierowie ML wdrażający rozwiązania w regulowanych sektorach
  • Architekci rozwiązań AI w sektorze finansowym i medycznym
  • Analitycy danych w projektach wymagających transparentności
  • Badacze zajmujący się interpretowalnością AI
  • Konsultanci ds. etyki AI
  • Eksperci ds. zgodności w projektach AI

Agenda

  1. Podstawy wyjaśnialnej AI
    • Koncepcje i definicje XAI
    • Rodzaje wyjaśnialności w modelach AI
    • Metody lokalne i globalne
    • Miary interpretacji modeli
  2. Zaawansowane techniki XAI
    • LIME i SHAP w praktyce
    • Analiza konterfaktualna
    • Interpretacja modeli głębokich
    • Wyjaśnianie modeli językowych
  3. Implementacja XAI w projektach
    • Integracja technik XAI w cyklu życia modelu
    • Wizualizacja wyjaśnień
    • Dokumentacja interpretacji
    • Automatyzacja raportowania
  4. Aspekty prawne i etyczne
    • Regulacje dotyczące wyjaśnialności AI
    • Audyt modeli AI
    • Zarządzanie ryzykiem
    • Komunikacja z interesariuszami

Korzyści

Uczestnik rozwinie umiejętność stosowania zaawansowanych technik wyjaśniania decyzji modeli AI. Zdobędzie praktyczną wiedzę w zakresie implementacji narzędzi XAI w projektach produkcyjnych. Nauczy się dobierać odpowiednie metody wyjaśniania w zależności od kontekstu i wymagań projektu. Pozna sposoby efektywnej komunikacji wyników analiz XAI różnym grupom interesariuszy. Zyska umiejętność projektowania systemów AI zgodnych z wymogami regulacyjnymi w zakresie transparentności. Rozwinie zdolność oceny jakości i skuteczności wyjaśnień generowanych przez modele. Będzie potrafił tworzyć dokumentację techniczną wspierającą interpretację działania modeli AI.

Wymagane przygotowanie uczestników

  • Praktyczna znajomość uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w implementacji modeli AI
  • Podstawowa wiedza z zakresu statystyki
  • Znajomość zagadnień etyki AI

Zagadnienia

  • Metody interpretacji lokalnej
  • Techniki interpretacji globalnej
  • LIME i SHAP
  • Analiza konterfaktualna
  • Interpretacja modeli głębokich
  • Wizualizacja wyjaśnień
  • Metryki oceny interpretacji
  • Wyjaśnialność w NLP
  • Regulacje dotyczące XAI
  • Dokumentacja technik XAI
  • Audyt modeli AI
  • Komunikacja wyników XAI

Poznaj naszą firmę

INFORMACJA CENOWA:
od 3900 zł netto za jedną osobę

CZAS TRWANIA (dni): 2

KOD SZKOLENIA: IT-AI-222

Udostępnij swoim znajomym