Szkolenie OpenNMT: Konfiguracja systemu tłumaczenia maszynowego
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-166
- CZAS TRWANIA: 1 dzień
- INFORMACJA CENOWA od: 1450 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie wprowadza uczestników w świat neuronowego tłumaczenia maszynowego poprzez praktyczną pracę z platformą OpenNMT. Podczas warsztatów uczestnicy poznają proces budowy, treningu i wdrażania modeli NMT od podstaw. Program skupia się na praktycznych aspektach konfiguracji i optymalizacji systemów tłumaczenia, z uwzględnieniem specyfiki różnych par językowych i dziedzin zastosowań.Szkolenie zapewnia solidne podstawy teoretyczne i praktyczne w dziedzinie głębokiego uczenia. Podczas intensywnych warsztatów uczestnicy poznają fundamenty sieci neuronowych, techniki ich trenowania oraz praktyczne zastosowania w różnych domenach. Program łączy teorię matematyczną z praktycznym implementowaniem modeli, kładąc szczególny nacisk na zrozumienie mechanizmów działania głębokich sieci neuronowych oraz ich efektywne wykorzystanie w rzeczywistych projektach.
Profil uczestnika
- Specjaliści NLP pracujący nad systemami tłumaczeń
- Inżynierowie ML zainteresowani przetwarzaniem języka
- Lingwiści komputerowi
- Deweloperzy systemów językowych
- Badacze w dziedzinie NLP
- Specjaliści lokalizacji oprogramowania
- Programiści rozpoczynający pracę z głębokim uczeniem
- Data Scientists poszerzający swoje umiejętności
- Inżynierowie ML zainteresowani sieciami neuronowymi
- Analitycy danych wchodzący w obszar deep learning
- Naukowcy i badacze z różnych dziedzin
- Specjaliści ds. wizji komputerowej i przetwarzania języka naturalnego
Agenda
- Podstawy OpenNMT
- Architektura systemu
- Przygotowanie środowiska
- Zarządzanie danymi językowymi
- Preprocesssing tekstu
- Konfiguracja modeli
- Architektury transformerowe
- Tokenizacja i słowniki
- Parametry treningu
- Walidacja modeli
- Trening i ewaluacja
- Strategie treningu
- Metryki oceny jakości
- Fine-tuning modeli
- Analiza błędów
- Wdrożenie systemu
- Serving modeli
- Integracja API
- Monitoring jakości
- Aktualizacja modeli
- Fundamenty głębokiego uczenia
- Architektura sieci neuronowych
- Funkcje aktywacji i propagacja wsteczna
- Optymalizacja i regularyzacja
- Inicjalizacja wag i normalizacja
- Architektury sieci neuronowych
- Sieci konwolucyjne (CNN)
- Sieci rekurencyjne (RNN)
- Transformery
- Sieci generatywne
- Trenowanie modeli
- Przygotowanie danych
- Strategie treningu
- Walidacja i ewaluacja
- Rozwiązywanie problemów
- Wdrożenie i optymalizacja
- Framework’i deep learning
- Optymalizacja wydajności
- Wdrażanie modeli
- Najlepsze praktyki
Korzyści
Uczestnik zdobędzie praktyczną wiedzę w zakresie konfiguracji i wdrażania systemów neuronowego tłumaczenia maszynowego. Nauczy się przygotowywać i przetwarzać dane językowe na potrzeby treningu modeli NMT. Pozna metody optymalizacji jakości tłumaczeń dla różnych par językowych. Będzie potrafił wdrażać i zarządzać systemami tłumaczeń w środowisku produkcyjnym. Rozwinie umiejętność oceny i poprawy jakości tłumaczeń maszynowych. Zdobędzie wiedzę o najlepszych praktykach w dziedzinie NMT.Uczestnik zdobędzie gruntowne zrozumienie teoretycznych podstaw głębokiego uczenia oraz praktyczne umiejętności implementacji modeli. Nauczy się samodzielnie projektować i trenować różne rodzaje sieci neuronowych dostosowane do konkretnych zadań. Pozna metody efektywnej optymalizacji i regularyzacji modeli deep learning. Będzie potrafił diagnozować i rozwiązywać typowe problemy występujące podczas treningu głębokich sieci. Zdobędzie umiejętność doboru odpowiedniej architektury sieci do specyfiki zadania. Rozwinie praktyczne zdolności w zakresie implementacji modeli w popularnych frameworkach.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość uczenia maszynowego
- Znajomość zagadnień NLP
- Doświadczenie w pracy z Pythonem
- Ogólna wiedza lingwistyczna
- Znajomość podstaw uczenia maszynowego
- Solidne podstawy matematyczne (algebra liniowa, rachunek różniczkowy)
- Umiejętność programowania w Pythonie
- Podstawowa znajomość statystyki
Zagadnienia
- Architektura OpenNMT
- Preprocessing danych językowych
- Tokenizacja tekstu
- Architektury transformerowe
- Trening modeli NMT
- Ewaluacja tłumaczeń
- Fine-tuning modeli
- Serving API
- Monitoring jakości
- Aktualizacja systemu
- Analiza błędów
- Best practices NMT
- ———-|————- Podkategoria | Sztuczna Inteligencja Kod szkolenia | IT-AI-160 Czas trwania | 3 dni (24 godziny) Cena netto/os. | 3750 PLN
- Architektura sieci neuronowych
- Funkcje aktywacji
- Propagacja wsteczna
- Optymalizacja gradientowa
- Regularyzacja i dropout
- Sieci konwolucyjne
- Sieci rekurencyjne
- Transformery
- Przygotowanie danych
- Strategie treningu
- Walidacja modeli
- Wdrażanie rozwiązań
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Justyna Kalbarczyk
+48 516 098 221
justyna.kalbarczyk@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Justyna Kalbarczyk
+48 516 098 221
justyna.kalbarczyk@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























