Szkolenie YOLOv7: Detekcja obiektów w Computer Vision
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-214
- CZAS TRWANIA: 3 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 3750 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie pogłębia wiedzę z zakresu najnowszej wersji algorytmu YOLO – YOLOv7, koncentrując się na praktycznych aspektach jego implementacji w systemach wizyjnych. Uczestnicy poznają zaawansowane techniki dostrajania modelu oraz metody jego optymalizacji dla różnych zastosowań przemysłowych. Program realizowany jest w formie intensywnych warsztatów, gdzie teoria jest natychmiast weryfikowana w praktycznych implementacjach.
Profil uczestnika
- Inżynierowie AI specjalizujący się w computer vision
- Programiści systemów detekcji obiektów
- Specjaliści od automatyzacji procesów przemysłowych
- Deweloperzy systemów monitoringu wizyjnego
- Architekci rozwiązań AI
- Inżynierowie R&D w branży wizyjnej
Agenda
- Architektura YOLOv7
- Ewolucja architektury YOLO
- Innowacje w YOLOv7
- Mechanizmy attention
- Strategie treningu modeli
- Zaawansowane techniki treningu
- Przygotowanie własnych zbiorów danych
- Augmentacja danych
- Strategie uczenia transferowego
- Techniki regularyzacji
- Optymalizacja i dostrajanie
- Strojenie hiperparametrów
- Techniki kwantyzacji
- Pruning modeli
- Optymalizacja wydajności inferencji
- Wdrożenie i monitoring
- Deployment na urządzeniach brzegowych
- Integracja z systemami przemysłowymi
- Monitoring wydajności
- Zarządzanie modelem w produkcji
Korzyści
- Zaawansowana wiedza o architekturze YOLOv7
- Umiejętność dostrajania modeli do specyficznych zastosowań
- Praktyczne doświadczenie w optymalizacji modeli
- Zdolność wdrażania rozwiązań w środowisku produkcyjnym
- Znajomość technik monitorowania wydajności
- Umiejętność zarządzania modelami w produkcji
Wymagane przygotowanie uczestników
- Zaawansowana znajomość deep learning
- Doświadczenie w implementacji sieci neuronowych
- Praktyczna znajomość PyTorch
- Wiedza z zakresu computer vision
Zagadnienia
- Architektura YOLOv7
- Zaawansowane techniki treningu
- Optymalizacja modeli deep learning
- Transfer learning
- Edge computing
- Kwantyzacja modeli
- Pruning sieci neuronowych
- Monitoring wydajności
- Zarządzanie modelami
- Deployment na urządzeniach brzegowych
- Integracja z systemami przemysłowymi
- Walidacja modeli w produkcji
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Patrycja Petkowska
+48 735 257 272
patrycja.petkowska@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Patrycja Petkowska
+48 735 257 272
patrycja.petkowska@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























