Szkolenie Uczenie maszynowe z wykorzystaniem Random Forest
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-138
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 2450 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie pogłębia wiedzę z zakresu wykorzystania algorytmu Random Forest w zadaniach uczenia maszynowego. Uczestnicy poznają teoretyczne podstawy oraz praktyczne zastosowania tej techniki w różnorodnych problemach klasyfikacji i regresji. Program łączy wykłady teoretyczne z intensywnymi warsztatami praktycznymi, podczas których uczestnicy implementują własne rozwiązania.
Profil uczestnika
- Analityków danych rozpoczynających pracę z algorytmami ensemble learning
- Inżynierów uczenia maszynowego chcących poszerzyć wiedzę o Random Forest
- Programistów Python zainteresowanych data science
- Specjalistów biznesowych pracujących z modelami predykcyjnymi
- Badaczy zajmujących się analizą danych
- Studentów kierunków związanych z data science
- Praktyków ML poszukujących skutecznych technik modelowania
Agenda
- Podstawy Random Forest
- Teoria drzew decyzyjnych
- Zasada działania algorytmu Random Forest
- Bagging i bootstrapping
- Feature importance
- Implementacja i strojenie
- Konfiguracja parametrów modelu
- Techniki walidacji
- Kontrola przetrenowania
- Optymalizacja hiperparametrów
- Zaawansowane techniki
- Feature engineering dla Random Forest
- Handling missing values
- Imbalanced datasets
- Ensemble methods
- Praktyczne zastosowania
- Klasyfikacja wieloklasowa
- Problemy regresyjne
- Detekcja anomalii
- Interpretacja wyników
Korzyści
Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie posiadał gruntowną wiedzę na temat działania i implementacji algorytmu Random Forest. Zdobędzie praktyczną umiejętność doboru i optymalizacji parametrów modelu dla różnych przypadków użycia. Rozwinie kompetencje w zakresie przygotowania danych i inżynierii cech dla modeli ensemble learning. Nauczy się interpretować wyniki i oceniać jakość modeli Random Forest. Będzie potrafił efektywnie wykorzystywać Random Forest w rzeczywistych projektach biznesowych. Opanuje techniki radzenia sobie z typowymi problemami jak niezbalansowane zbiory danych czy brakujące wartości.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość statystyki i prawdopodobieństwa
- Umiejętność programowania w języku Python
- Znajomość podstaw uczenia maszynowego
- Doświadczenie w pracy z danymi tabelarycznymi
Zagadnienia
- Teoria drzew decyzyjnych
- Bagging i bootstrapping
- Feature importance
- Optymalizacja hiperparametrów
- Cross-validation
- Ensemble methods
- Feature engineering
- Missing value imputation
- Imbalanced learning
- Model interpretation
- Performance metrics
- Error analysis
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania