Szkolenie Python i Deep Learning z OpenCV 4 – zaawansowane techniki wizji komputerowej
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-24
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 1950 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Zaawansowane szkolenie łączące techniki deep learning z biblioteką OpenCV 4 w zastosowaniach wizji komputerowej. Uczestnicy poznają metody implementacji sieci neuronowych do analizy obrazu oraz praktyczne zastosowania w rozpoznawaniu obiektów i przetwarzaniu obrazów. Program realizowany jest poprzez warsztaty z rzeczywistymi przypadkami użycia.
Profil uczestnika
- Specjaliści wizji komputerowej
- Data Scientists
- Programiści AI/ML
- Inżynierowie R&D
- Badacze i naukowcy
- Programiści Python pracujący z obrazami
Agenda
- Deep Learning w OpenCV
- Architektura DNN module
- Pre-trained models
- Model optimization
- Custom networks
- Detekcja i rozpoznawanie
- Object detection
- Face recognition
- Pose estimation
- Text detection
- Przetwarzanie obrazu
- Image segmentation
- Feature extraction
- Real-time processing
- Video analysis
- Praktyczne implementacje
- Pipeline development
- Performance optimization
- GPU acceleration
- Deployment strategies
Korzyści
Uczestnik nauczy się wykorzystywać deep learning w projektach wizji komputerowej. Uczestnik zdobędzie umiejętność implementacji zaawansowanych algorytmów przetwarzania obrazu. Uczestnik będzie potrafił tworzyć systemy rozpoznawania obiektów w czasie rzeczywistym. Uczestnik pozna techniki optymalizacji modeli deep learning. Uczestnik rozwinie umiejętności w zakresie analizy wideo. Uczestnik będzie umiał wdrażać rozwiązania wizji komputerowej w praktyce.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Znajomość podstaw deep learning
- Doświadczenie w programowaniu Python
- Podstawowa wiedza o OpenCV
- Znajomość algebry liniowej
Zagadnienia
- Deep Neural Networks
- Object Detection
- Face Recognition
- Image Segmentation
- Feature Extraction
- Real-time Processing
- GPU Acceleration
- Model Optimization
- Video Analysis
- Deployment Strategies
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Adrian Kwiatkowski
+48 532 774 376
adrian.kwiatkowski@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Adrian Kwiatkowski
+48 532 774 376
adrian.kwiatkowski@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























