Python i Deep Learning z OpenCV 4 – zaawansowane techniki wizji komputerowej

Opis

Zaawansowane szkolenie łączące techniki deep learning z biblioteką OpenCV 4 w zastosowaniach wizji komputerowej. Uczestnicy poznają metody implementacji sieci neuronowych do analizy obrazu oraz praktyczne zastosowania w rozpoznawaniu obiektów i przetwarzaniu obrazów. Program realizowany jest poprzez warsztaty z rzeczywistymi przypadkami użycia.

Profil uczestnika

• Specjaliści wizji komputerowej
• Data Scientists
• Programiści AI/ML
• Inżynierowie R&D
• Badacze i naukowcy
• Programiści Python pracujący z obrazami

Agenda

1. Deep Learning w OpenCV
• Architektura DNN module
• Pre-trained models
• Model optimization
• Custom networks
2. Detekcja i rozpoznawanie
• Object detection
• Face recognition
• Pose estimation
• Text detection
3. Przetwarzanie obrazu
• Image segmentation
• Feature extraction
• Real-time processing
• Video analysis
4. Praktyczne implementacje
• Pipeline development
• Performance optimization
• GPU acceleration
• Deployment strategies

Korzyści

Uczestnik nauczy się wykorzystywać deep learning w projektach wizji komputerowej. Uczestnik zdobędzie umiejętność implementacji zaawansowanych algorytmów przetwarzania obrazu. Uczestnik będzie potrafił tworzyć systemy rozpoznawania obiektów w czasie rzeczywistym. Uczestnik pozna techniki optymalizacji modeli deep learning. Uczestnik rozwinie umiejętności w zakresie analizy wideo. Uczestnik będzie umiał wdrażać rozwiązania wizji komputerowej w praktyce.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Znajomość podstaw deep learning
• Doświadczenie w programowaniu Python
• Podstawowa wiedza o OpenCV
• Znajomość algebry liniowej

Zagadnienia

• Deep Neural Networks
• Object Detection
• Face Recognition
• Image Segmentation
• Feature Extraction
• Real-time Processing
• GPU Acceleration
• Model Optimization
• Video Analysis
• Deployment Strategies

Poznaj naszą firmę