Szkolenie Sztuczna inteligencja (AI) z wykorzystaniem H2O
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-42
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 2450 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie skupia się na praktycznym wykorzystaniu platformy H2O w projektach sztucznej inteligencji. Uczestnicy poznają zaawansowane techniki uczenia maszynowego i głębokiego przy użyciu skalowalnych narzędzi H2O. Program obejmuje zarówno teoretyczne podstawy, jak i praktyczne zastosowania w rzeczywistych scenariuszach biznesowych. Zajęcia prowadzone są w formie warsztatowej z wykorzystaniem rzeczywistych zbiorów danych.
Profil uczestnika
- Data Scientists
- Inżynierowie uczenia maszynowego
- Analitycy danych zainteresowani AI
- Programiści AI/ML
- Specjaliści ds. modelowania predykcyjnego
- Badacze w dziedzinie sztucznej inteligencji
- Architekci rozwiązań AI
- Menedżerowie projektów AI
Agenda
- Wprowadzenie do H2O
- Architektura platformy
- Konfiguracja środowiska
- Integracja z narzędziami
- Przygotowanie danych
- Uczenie maszynowe w H2O
- Algorytmy uczenia nadzorowanego
- Uczenie nienadzorowane
- Strojenie hiperparametrów
- Automatyczne uczenie maszynowe
- Uczenie głębokie
- Sieci neuronowe w H2O
- Architektury sieci
- Transfer learning
- Optymalizacja modeli
- Wdrażanie i zarządzanie
- Skalowanie modeli
- Monitoring wydajności
- Aktualizacja modeli
- Integracja z systemami
Korzyści
Uczestnik zdobędzie umiejętność projektowania i implementacji rozwiązań AI z wykorzystaniem H2O. Nauczy się efektywnie wykorzystywać zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego. Pozna techniki optymalizacji i skalowania modeli AI w środowisku produkcyjnym. Będzie potrafił wdrażać i zarządzać modelami uczenia głębokiego. Zdobędzie wiedzę o najlepszych praktykach w projektach AI. Nauczy się automatyzować procesy uczenia maszynowego.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Znajomość podstaw uczenia maszynowego
- Doświadczenie w programowaniu
- Podstawowa znajomość statystyki
- Zrozumienie procesów analitycznych
Zagadnienia
- Platforma H2O
- Algorytmy uczenia maszynowego
- Uczenie głębokie
- Automatyczne uczenie maszynowe
- Strojenie modeli
- Skalowanie rozwiązań AI
- Przetwarzanie danych
- Transfer learning
- Monitoring modeli
- Optymalizacja wydajności
- Integracja systemów
- Najlepsze praktyki AI
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Adrian Kwiatkowski
+48 532 774 376
adrian.kwiatkowski@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Adrian Kwiatkowski
+48 532 774 376
adrian.kwiatkowski@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























