Szkolenie Deep Learning w bankowości z Pythonem
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-184
- CZAS TRWANIA: 4 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 3950 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie prezentuje zaawansowane zastosowania Deep Learning w sektorze bankowym z wykorzystaniem języka Python. Program łączy teoretyczne podstawy głębokiego uczenia z praktycznymi implementacjami uwzględniającymi specyfikę branży bankowej. Uczestnicy poprzez warsztaty praktyczne poznają proces projektowania, implementacji i wdrażania modeli Deep Learning w środowisku bankowym. Zajęcia wykorzystują rzeczywiste przypadki użycia z sektora bankowego, pozwalając na zrozumienie praktycznych aspektów stosowania sztucznej inteligencji w bankowości.
Profil uczestnika
- Analitycy bankowi
- Data Scientists w instytucjach finansowych
- Specjaliści ds. ryzyka bankowego
- Programiści systemów bankowych
- Eksperci ds. przeciwdziałania fraudom
- Analitycy ds. zgodności
- Inżynierowie ML w bankowości
- Architekci systemów bankowych
Agenda
- Fundamenty Deep Learning w bankowości
- Specyfika danych bankowych
- Architektura modeli dla zastosowań bankowych
- Przygotowanie i walidacja danych
- Wymagania regulacyjne
- Zastosowania w kluczowych obszarach
- Systemy oceny ryzyka kredytowego
- Wykrywanie fraudów
- Segmentacja klientów
- Personalizacja usług bankowych
- Zaawansowane techniki modelowania
- Sieci rekurencyjne w analizie transakcji
- Modele attention w ocenie ryzyka
- Systemy rekomendacji produktów
- Transfer learning w bankowości
- Wdrożenie i utrzymanie
- Integracja z systemami bankowymi
- Monitorowanie i audyt modeli
- Zgodność z regulacjami
- Bezpieczeństwo rozwiązań
Korzyści
Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił projektować i wdrażać rozwiązania Deep Learning dostosowane do wymagań sektora bankowego. Zdobędzie umiejętność implementacji modeli zgodnych z regulacjami bankowymi. Nauczy się tworzyć systemy wykrywania fraudów i oceny ryzyka wykorzystujące głębokie uczenie. Będzie w stanie budować modele segmentacji klientów i personalizacji usług bankowych. Pozna metody integracji rozwiązań AI z istniejącymi systemami bankowymi. Zyska zdolność zapewnienia bezpieczeństwa i audytowalności modeli AI. Opanuje techniki monitorowania i aktualizacji systemów AI w środowisku bankowym.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Znajomość języka Python
- Podstawowa wiedza o uczeniu maszynowym
- Doświadczenie w sektorze bankowym
- Zrozumienie procesów bankowych
Zagadnienia
- Modele Deep Learning w bankowości
- Przetwarzanie danych bankowych
- Wykrywanie fraudów
- Ocena ryzyka kredytowego
- Segmentacja klientów
- Zgodność regulacyjna
- Bezpieczeństwo modeli
- Audyt systemów AI
- Monitoring wydajności
- Integracja systemów
- Personalizacja usług
- Najlepsze praktyki branżowe
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























