Integracja uczenia maszynowego i reguł biznesowych z Rules Learner
Opis
Zaawansowane szkolenie łączące świat uczenia maszynowego z regułami biznesowymi przy wykorzystaniu platformy Rules Learner. Uczestnicy poznają metody automatycznego odkrywania reguł biznesowych z danych oraz techniki ich integracji z istniejącymi systemami regułowymi. Program szkolenia koncentruje się na praktycznych zastosowaniach, gdzie teoria jest natychmiast przekładana na rzeczywiste przypadki użycia poprzez ćwiczenia warsztatowe realizowane pod okiem eksperta.
Profil uczestnika
- Analitycy danych pracujący z regułami biznesowymi
- Specjaliści data science wdrażający rozwiązania w środowisku biznesowym
- Programiści systemów decyzyjnych poszukujący automatyzacji
- Eksperci dziedzinowi zainteresowani odkrywaniem reguł
- Architekci systemów łączących ML z procesami biznesowymi
- Konsultanci business intelligence wykorzystujący uczenie maszynowe
- Inżynierowie AI odpowiedzialni za automatyzację procesów decyzyjnych
Agenda
- Podstawy Rules Learner i uczenia maszynowego
- Architektura i możliwości platformy Rules Learner
- Przygotowanie danych do odkrywania reguł
- Rodzaje algorytmów uczenia reguł
- Ocena jakości odkrytych reguł
- Integracja z systemami regułowymi
- Mapowanie reguł odkrytych do systemów BRMS
- Zarządzanie konfliktami między regułami
- Techniki walidacji i weryfikacji reguł
- Implementacja przepływu pracy z regułami
- Zaawansowane techniki odkrywania reguł
- Optymalizacja procesu uczenia reguł
- Obsługa niepewności w regułach biznesowych
- Techniki regularyzacji i unikania przeuczenia
- Interpretacja i wyjaśnialność modeli regułowych
- Wdrażanie i monitorowanie
- Metodyka wdrażania systemów hybrydowych
- Monitorowanie jakości reguł w czasie rzeczywistym
- Adaptacja systemu do zmian w danych
- Zarządzanie cyklem życia reguł
Korzyści
- Umiejętność łączenia uczenia maszynowego z regułami biznesowymi
- Praktyczna znajomość platformy Rules Learner
- Zdolność automatycznego odkrywania reguł z danych
- Wiedza o integrowaniu ML z systemami BRMS
- Umiejętność oceny jakości odkrytych reguł
- Znajomość technik monitorowania systemów regułowych
- Certyfikat potwierdzający znajomość Rules Learner
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość uczenia maszynowego
- Doświadczenie w pracy z systemami regułowymi
- Umiejętność programowania w języku Python
- Znajomość podstaw statystyki i analizy danych
Zagadnienia
- Algorytmy uczenia reguł
- Przygotowanie danych
- Systemy regułowe
- Walidacja reguł
- Interpretacja modeli
- Monitorowanie wydajności
- Adaptacja systemu
- Zarządzanie regułami
- Ocena jakości reguł
- Obsługa niepewności
- Integracja systemów
- Metodyki wdrożeniowe
Poznaj naszą firmę
INFORMACJA CENOWA:
od 2950 zł netto za jedną osobę
CZAS TRWANIA (dni): 2
KOD SZKOLENIA: IT-AI-217
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!