OpenFace: Tworzenie systemów rozpoznawania twarzy

Opis

Szkolenie wprowadza uczestników w zaawansowane techniki tworzenia systemów rozpoznawania twarzy z wykorzystaniem biblioteki OpenFace. Program łączy teorię rozpoznawania obrazu z praktyczną implementacją, umożliwiając zrozumienie zarówno fundamentów matematycznych, jak i aspektów inżynieryjnych. Warsztaty prowadzone są w formie interaktywnej, z wykorzystaniem rzeczywistych przypadków użycia i praktycznych ćwiczeń implementacyjnych.

Profil uczestnika

• Programiści systemów wizyjnych
• Inżynierowie AI specjalizujący się w computer vision
• Data Scientists pracujący z danymi obrazowymi
• Architekci rozwiązań AI
• Badacze w dziedzinie rozpoznawania obrazu
• Specjaliści ds. bezpieczeństwa systemów
• Inżynierowie R&D w firmach technologicznych
• Programiści aplikacji wykorzystujących biometrię

Agenda

1. Podstawy rozpoznawania twarzy
• Matematyczne fundamenty detekcji
• Reprezentacja cech twarzy
• Algorytmy ekstrakcji cech
• Metryki podobieństwa
2. Implementacja OpenFace
• Architektura systemu
• Przetwarzanie wstępne obrazu
• Detekcja punktów charakterystycznych
• Ekstrakcja embeddingów
3. Zaawansowane techniki
• Augmentacja danych
• Transfer learning
• Optymalizacja wydajności
• Obsługa przypadków granicznych
4. Wdrożenie produkcyjne
• Skalowanie systemu
• Monitoring wydajności
• Bezpieczeństwo i prywatność
• Integracja z aplikacjami

Korzyści

Uczestnik zdobędzie głębokie zrozumienie zasad działania systemów rozpoznawania twarzy oraz ich praktycznej implementacji. Rozwinie umiejętność tworzenia wydajnych i skalowalnych rozwiązań z wykorzystaniem biblioteki OpenFace. Nauczy się implementować zaawansowane techniki przetwarzania obrazu w kontekście detekcji i rozpoznawania twarzy. Pozna metody optymalizacji wydajności i dokładności systemów biometrycznych. Będzie potrafił projektować rozwiązania z uwzględnieniem aspektów prywatności i bezpieczeństwa. Zyska praktyczne doświadczenie w integracji systemów rozpoznawania twarzy z istniejącymi aplikacjami. Rozwinie umiejętność diagnozowania i rozwiązywania problemów w systemach wizyjnych. Zdobędzie wiedzę o najlepszych praktykach w projektowaniu systemów biometrycznych.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Znajomość podstaw uczenia maszynowego
• Doświadczenie w programowaniu Python
• Podstawy algebry liniowej i statystyki
• Znajomość podstaw przetwarzania obrazu

Zagadnienia

• Architektura OpenFace
• Preprocessing obrazu
• Detekcja twarzy
• Ekstrakcja cech
• Transfer learning
• Metryki podobieństwa
• Optymalizacja wydajności
• Bezpieczeństwo biometryczne
• Augmentacja danych
• Skalowanie systemów
• Monitoring produkcyjny
• Integracja systemowa

Poznaj naszą firmę