Szkolenie TensorFlow Lite dla iOS – uczenie maszynowe na urządzeniach mobilnych
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-173
- CZAS TRWANIA: 3 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 2950 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
To trzydniowe specjalistyczne szkolenie wprowadza uczestników w świat uczenia maszynowego na urządzeniach mobilnych z wykorzystaniem TensorFlow Lite dla iOS. Program został starannie opracowany, aby połączyć teoretyczne podstawy uczenia maszynowego z praktycznymi aspektami implementacji modeli ML na urządzeniach mobilnych. Kurs skupia się na efektywnym wykorzystaniu mocy obliczeniowej urządzeń iOS przy zachowaniu wysokiej wydajności i niskiego zużycia baterii. Poprzez połączenie wykładów z intensywnymi warsztatami praktycznymi, uczestnicy uczą się nie tylko implementować, ale także optymalizować i dostosowywać modele uczenia maszynowego do specyfiki urządzeń mobilnych.
Profil uczestnika
- Programiści iOS zainteresowani integracją uczenia maszynowego
- Inżynierowie ML pracujący nad rozwiązaniami mobilnymi
- Deweloperzy aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję
- Architekci rozwiązań mobilnych projektujący systemy ML
- Specjaliści ds. optymalizacji aplikacji mobilnych
- Programiści pracujący nad zaawansowanymi funkcjami AI
- Inżynierowie R&D badający możliwości ML na urządzeniach
- Deweloperzy aplikacji przetwarzających dane w czasie rzeczywistym
Agenda
- Podstawy TensorFlow Lite
- Architektura i komponenty TensorFlow Lite
- Konwersja modeli do formatu mobilnego
- Integracja z aplikacjami iOS
- Optymalizacja modeli dla urządzeń mobilnych
- Implementacja modeli ML
- Przetwarzanie obrazów i wizja komputerowa
- Rozpoznawanie mowy i przetwarzanie audio
- Analiza tekstu i NLP na urządzeniu
- Transfer learning w kontekście mobilnym
- Optymalizacja i wydajność
- Techniki kwantyzacji modeli
- Optymalizacja pod kątem CPU i Neural Engine
- Zarządzanie pamięcią i zasobami
- Profilowanie i debugowanie modeli ML
- Wdrażanie i monitorowanie
- Integracja z CoreML i innymi frameworkami
- Strategie aktualizacji modeli
- Monitoring wydajności w środowisku produkcyjnym
- Zapewnienie prywatności danych użytkowników
Korzyści
Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił efektywnie implementować i optymalizować modele uczenia maszynowego na urządzeniach iOS przy użyciu TensorFlow Lite. Zdobędzie umiejętność dostosowywania istniejących modeli ML do ograniczeń urządzeń mobilnych. Nauczy się projektować architektury aplikacji uwzględniające specyfikę przetwarzania ML na urządzeniu. Będzie w stanie implementować zaawansowane funkcje AI z zachowaniem wysokiej wydajności i niskiego zużycia energii. Pozna techniki monitorowania i optymalizacji działania modeli ML w środowisku produkcyjnym. Opanuje metody zapewnienia prywatności danych przy jednoczesnym zachowaniu efektywności uczenia maszynowego.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Praktyczna znajomość programowania iOS w Swift
- Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego
- Doświadczenie w tworzeniu aplikacji mobilnych
- Zrozumienie koncepcji przetwarzania danych
Zagadnienia
- TensorFlow Lite
- Modele uczenia maszynowego
- Optymalizacja na urządzeniach
- Kwantyzacja modeli
- Neural Engine
- Transfer learning
- Przetwarzanie obrazu
- Analiza tekstu
- Rozpoznawanie mowy
- Profilowanie wydajności
- Prywatność danych
- Monitoring produkcyjny
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania