Szkolenie Uczenie maszynowe z regułami przy użyciu Python skope-rules
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-218
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 2950 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Praktyczne szkolenie z wykorzystania biblioteki skope-rules w języku Python do tworzenia interpretowanych modeli uczenia maszynowego opartych na regułach. Uczestnicy poznają metody automatycznego generowania czytelnych reguł na podstawie danych oraz techniki ich wykorzystania w projektach data science. Program łączy teorię z intensywnymi warsztatami, podczas których uczestnicy implementują własne rozwiązania wykorzystujące skope-rules w rzeczywistych przypadkach użycia.
Profil uczestnika
- Programiści Python zainteresowani uczeniem maszynowym
- Data Scientists poszukujący interpretowanych modeli
- Analitycy danych pracujący nad wyjaśnialnymi modelami
- Specjaliści ML koncentrujący się na przejrzystości modeli
- Eksperci dziedzinowi chcący automatyzować odkrywanie reguł
- Inżynierowie ML pracujący w regulowanych sektorach
- Konsultanci AI odpowiedzialni za wdrożenia w biznesie
Agenda
- Wprowadzenie do skope-rules
- Podstawy biblioteki i jej możliwości
- Integracja z ekosystemem data science
- Przygotowanie danych do generowania reguł
- Architektura systemu regułowego
- Implementacja modeli regułowych
- Tworzenie i trenowanie modeli
- Techniki ekstrakcji reguł z danych
- Optymalizacja parametrów uczenia
- Ewaluacja jakości reguł
- Zaawansowane zastosowania
- Integracja z pipeline’ami scikit-learn
- Obsługa danych kategorycznych i numerycznych
- Techniki redukcji złożoności reguł
- Wizualizacja i interpretacja reguł
- Wdrażanie i utrzymanie
- Serializacja i deployment modeli
- Monitorowanie wydajności reguł
- Aktualizacja modeli w czasie rzeczywistym
- Integracja z systemami produkcyjnymi
Korzyści
- Praktyczna znajomość biblioteki skope-rules
- Umiejętność tworzenia interpretowanych modeli ML
- Zdolność generowania czytelnych reguł biznesowych
- Wiedza o integracji z ekosystemem Python data science
- Umiejętność oceny i optymalizacji modeli regułowych
- Znajomość technik wdrażania modeli regułowych
- Certyfikat potwierdzający znajomość skope-rules
Wymagane przygotowanie uczestników
- Znajomość języka Python na poziomie średniozaawansowanym
- Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego
- Doświadczenie z bibliotekami numpy i pandas
- Znajomość podstaw statystyki
Zagadnienia
- Biblioteka skope-rules
- Interpretowalne modele ML
- Generowanie reguł
- Walidacja modeli
- Optymalizacja reguł
- Pipeline scikit-learn
- Przetwarzanie danych
- Wizualizacja wyników
- Deployment modeli
- Monitorowanie wydajności
- Aktualizacja modeli
- Najlepsze praktyki wdrożeniowe
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























