Szkolenie Machine Learning w bankowości z wykorzystaniem Pythona
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-188
- CZAS TRWANIA: 3 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 2950 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie koncentruje się na praktycznym zastosowaniu uczenia maszynowego w sektorze bankowym z wykorzystaniem języka Python i jego ekosystemu bibliotek. Uczestnicy poznają zaawansowane techniki analizy danych bankowych poprzez warsztaty z rzeczywistymi przypadkami użycia. Program łączy fundamentalną teorię uczenia maszynowego z intensywnymi ćwiczeniami praktycznymi, umożliwiając zdobycie umiejętności niezbędnych do tworzenia efektywnych rozwiązań analitycznych dla sektora bankowego.
Profil uczestnika
- Programiści Python pracujący w sektorze bankowym
- Analitycy danych finansowych
- Specjaliści ds. ryzyka bankowego
- Inżynierowie uczenia maszynowego
- Eksperci ds. modelowania finansowego
- Analitycy biznesowi w bankowości
- Specjaliści ds. data science
- Konsultanci technologiczni sektora finansowego
Agenda
- Wprowadzenie do ML w bankowości
- Ekosystem Python dla ML
- Przygotowanie danych bankowych
- Biblioteki analityczne
- Metodyki modelowania
- Modele predykcyjne
- Ocena zdolności kredytowej
- Analiza ryzyka
- Prognozowanie zachowań klientów
- Optymalizacja modeli
- Zaawansowane techniki
- Deep learning w finansach
- Przetwarzanie języka naturalnego
- Analiza szeregów czasowych
- Ensemble learning
- Wdrożenie i utrzymanie
- Implementacja produkcyjna
- Monitoring modeli
- Aktualizacja i walidacja
- Dokumentacja techniczna
Korzyści
Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił projektować i implementować zaawansowane rozwiązania ML dla sektora bankowego w języku Python. Zdobędzie praktyczną wiedzę z zakresu przetwarzania i analizy danych finansowych. Rozwinie umiejętności tworzenia modeli predykcyjnych dla zastosowań bankowych. Nauczy się wdrażać i monitorować rozwiązania ML w środowisku produkcyjnym. Będzie potrafił optymalizować wydajność modeli uczenia maszynowego. Zdobędzie umiejętność integracji rozwiązań ML z istniejącą infrastrukturą bankową.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Znajomość programowania w Python
- Podstawowa wiedza o uczeniu maszynowym
- Doświadczenie w analizie danych
- Zrozumienie procesów bankowych
Zagadnienia
- Biblioteki ML w Python
- Przetwarzanie danych bankowych
- Modelowanie predykcyjne
- Deep learning
- Analiza szeregów czasowych
- Ocena ryzyka
- Implementacja modeli
- Monitoring wydajności
- Walidacja rozwiązań
- Dokumentacja techniczna
- Integracja systemów
- Dobre praktyki ML
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania