Szkolenie Deep Learning w finansach z Pythonem
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-186
- CZAS TRWANIA: 4 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 3950 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie łączy zaawansowane techniki deep learning z praktycznymi zastosowaniami w sektorze finansowym. Uczestnicy poprzez warsztaty praktyczne poznają metody implementacji modeli uczenia głębokiego w Pythonie do analizy danych finansowych. Program obejmuje zarówno teoretyczne podstawy, jak i praktyczne zastosowania, ze szczególnym uwzględnieniem rzeczywistych przypadków użycia w branży finansowej.
Profil uczestnika
- Analitycy danych pracujący w instytucjach finansowych
- Programiści Python zainteresowani uczeniem maszynowym w finansach
- Eksperci ds. ryzyka finansowego
- Specjaliści ds. modelowania finansowego
- Pracownicy działów badań i rozwoju w instytucjach finansowych
- Deweloperzy aplikacji finansowych
- Data Scientists rozpoczynający pracę w sektorze finansowym
Agenda
- Wprowadzenie do Deep Learning w kontekście finansowym
- Architektura sieci neuronowych w zastosowaniach finansowych
- Przygotowanie środowiska programistycznego Python
- Biblioteki deep learning dla finansów
- Podstawy przetwarzania danych finansowych
- Modele predykcyjne w finansach
- Prognozowanie szeregów czasowych
- Analiza sentymentu rynkowego
- Wykrywanie anomalii w transakcjach
- Modelowanie ryzyka kredytowego
- Zaawansowane architektury sieci neuronowych
- Sieci rekurencyjne (RNN) w analizie finansowej
- Konwolucyjne sieci neuronowe w przetwarzaniu danych rynkowych
- Transformery w modelowaniu finansowym
- Autoenkodery w detekcji oszustw
- Implementacja i wdrożenie
- Optymalizacja modeli deep learning
- Techniki walidacji modeli finansowych
- Zarządzanie modelami w środowisku produkcyjnym
- Monitoring i aktualizacja modeli
Korzyści
Uczestnik będzie potrafił samodzielnie implementować modele deep learning do analizy danych finansowych w języku Python. Zdobędzie umiejętność projektowania i optymalizacji architektur sieci neuronowych dostosowanych do specyficznych problemów finansowych. Nauczy się wykorzystywać zaawansowane techniki przetwarzania danych w kontekście finansowym. Po ukończeniu szkolenia będzie w stanie wdrażać modele uczenia głębokiego w środowisku produkcyjnym z uwzględnieniem specyfiki sektora finansowego. Opanuje metody monitorowania i aktualizacji modeli w czasie rzeczywistym. Zdobędzie praktyczną wiedzę o najnowszych trendach w zastosowaniu deep learning w finansach.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Znajomość podstaw programowania w języku Python
- Podstawowa wiedza z zakresu matematyki i statystyki
- Doświadczenie w pracy z danymi finansowymi
- Znajomość podstaw uczenia maszynowego
Zagadnienia
- Architektury sieci neuronowych w zastosowaniach finansowych
- Techniki przetwarzania danych finansowych
- Modelowanie szeregów czasowych
- Analiza sentymentu rynkowego
- Systemy detekcji oszustw finansowych
- Zarządzanie ryzykiem z wykorzystaniem deep learning
- Optymalizacja portfela inwestycyjnego
- Prognozowanie zmienności rynkowej
- Automatyczne systemy tradingowe
- Modele scoringowe
- Techniki walidacji modeli finansowych
- Wdrażanie modeli w środowisku produkcyjnym
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania