Od zera do AI – kurs praktyczny

Opis

Praktyczne szkolenie wprowadzające w świat sztucznej inteligencji, zaprojektowane dla osób rozpoczynających swoją przygodę z AI. Program kursu został ułożony w przemyślaną ścieżkę edukacyjną – od fundamentów matematycznych, przez podstawy programowania w Pythonie, aż po tworzenie i wdrażanie modeli AI. Szkolenie łączy teorię z praktyką, gdzie każdy koncept jest natychmiast przekładany na rzeczywiste zastosowania poprzez ćwiczenia i małe projekty realizowane pod okiem doświadczonego trenera.

Profil uczestnika

  • Programiści chcący poszerzyć swoje umiejętności o AI
  • Analitycy danych zainteresowani uczeniem maszynowym
  • Specjaliści branżowi szukający możliwości wykorzystania AI
  • Absolwenci kierunków ścisłych planujący karierę w AI
  • Managerowie projektów AI potrzebujący zrozumienia technologii
  • Inżynierowie danych rozpoczynający pracę z modelami AI
  • Osoby zmieniające ścieżkę kariery w kierunku AI

Agenda

  1. Fundamenty matematyczne i programistyczne
    • Podstawy statystyki i algebry liniowej dla AI
    • Programowanie w Pythonie dla analizy danych
    • Praca z bibliotekami NumPy i Pandas
    • Wizualizacja danych z wykorzystaniem Matplotlib i Seaborn
  2. Uczenie maszynowe – podstawy
    • Zrozumienie typów uczenia maszynowego
    • Przygotowanie i przetwarzanie danych
    • Regresja i klasyfikacja w praktyce
    • Ocena jakości modeli i ich optymalizacja
  3. Głębokie uczenie i sieci neuronowe
    • Architektura sieci neuronowych
    • Implementacja modeli z wykorzystaniem PyTorch
    • Trenowanie i dostrajanie sieci neuronowych
    • Transfer learning i wykorzystanie gotowych modeli
  4. Praktyczne zastosowania i wdrożenia
    • Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
    • Analiza obrazów i computer vision
    • Wdrażanie modeli w środowisku produkcyjnym
    • Najlepsze praktyki w projektach AI

Korzyści

  • Solidne fundamenty teoretyczne w dziedzinie AI
  • Praktyczna umiejętność implementacji modeli uczenia maszynowego
  • Zdolność samodzielnego realizowania projektów AI
  • Znajomość najważniejszych bibliotek i narzędzi
  • Umiejętność oceny przydatności AI w kontekście biznesowym
  • Zrozumienie dobrych praktyk w projektach AI
  • Certyfikat potwierdzający umiejętności w zakresie AI

Wymagane przygotowanie uczestników

  • Podstawowa znajomość matematyki na poziomie studiów
  • Umiejętność logicznego i analitycznego myślenia
  • Minimalna znajomość programowania w dowolnym języku
  • Otwartość na nowe koncepcje i podejścia

Zagadnienia

  • Podstawy sztucznej inteligencji
  • Statystyka i prawdopodobieństwo
  • Programowanie w Pythonie
  • Przetwarzanie danych
  • Uczenie maszynowe
  • Sieci neuronowe
  • Przetwarzanie języka naturalnego
  • Computer vision
  • Optymalizacja modeli
  • Wdrażanie rozwiązań AI
  • Etyka w AI
  • Najnowsze trendy w AI

Poznaj naszą firmę

INFORMACJA CENOWA:
od 5050 zł netto za jedną osobę

CZAS TRWANIA (dni): 5

KOD SZKOLENIA: IT-AI-216

Udostępnij swoim znajomym