Szkolenie Deep Learning w medycynie – zastosowania i wyzwania
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-133
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 2450 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie zagłębia się w specyfikę zastosowań deep learning w kontekście medycznym, ze szczególnym uwzględnieniem diagnostyki obrazowej i analizy danych medycznych. Program obejmuje zarówno teoretyczne podstawy, jak i praktyczne aspekty wdrażania rozwiązań AI w środowisku medycznym. Warsztaty łączą wykłady z intensywnymi sesjami praktycznymi, umożliwiając uczestnikom zrozumienie unikalnych wyzwań i wymogów branży medycznej w kontekście sztucznej inteligencji.
Profil uczestnika
- Programiści systemów medycznych
- Data Scientists specjalizujący się w medycynie
- Inżynierowie oprogramowania medycznego
- Specjaliści ds. obrazowania medycznego
- Architekci systemów medycznych
- Badacze w dziedzinie AI w medycynie
- Konsultanci technologiczni dla sektora zdrowia
- Menedżerowie projektów medtech
Agenda
- Wprowadzenie do AI w medycynie
- Specyfika danych medycznych
- Wymogi prawne i etyczne
- Standardy medyczne
- Zasady walidacji rozwiązań
- Przetwarzanie obrazów medycznych
- Analiza radiologiczna
- Segmentacja obrazów
- Detekcja anomalii
- Klasyfikacja patologii
- Analiza danych klinicznych
- Predykcja wyników leczenia
- Analiza szeregów czasowych
- Personalizacja terapii
- Wspomaganie diagnostyki
- Wdrożenia w środowisku klinicznym
- Integracja z systemami szpitalnymi
- Bezpieczeństwo danych
- Zgodność regulacyjna
- Walidacja kliniczna
Korzyści
Uczestnik zdobędzie dogłębne zrozumienie specyfiki zastosowań deep learning w kontekście medycznym. Rozwinie umiejętność pracy z danymi medycznymi z uwzględnieniem wymogów prawnych i etycznych. Nauczy się projektować rozwiązania AI zgodne ze standardami medycznymi i regulacjami branżowymi. Pozna metody walidacji i testowania systemów AI w kontekście klinicznym. Będzie potrafił implementować zaawansowane techniki przetwarzania obrazów medycznych. Zyska wiedzę o integracji systemów AI z istniejącą infrastrukturą medyczną. Rozwinie umiejętność współpracy z ekspertami dziedzinowymi w sektorze zdrowia. Zdobędzie praktyczne doświadczenie w projektowaniu systemów wspomagania decyzji medycznych.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Znajomość podstaw deep learning
- Doświadczenie w przetwarzaniu obrazów
- Podstawowa wiedza o systemach medycznych
- Zrozumienie wymogów prawnych w medycynie
Zagadnienia
- Specyfika danych medycznych
- Standardy branżowe
- Przetwarzanie obrazów
- Analiza danych klinicznych
- Predykcja medyczna
- Bezpieczeństwo danych
- Zgodność regulacyjna
- Walidacja kliniczna
- Integracja systemowa
- Etyka w AI medycznym
- Personalizacja leczenia
- Wspomaganie diagnostyki
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Patrycja Petkowska
+48 735 257 272
patrycja.petkowska@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Patrycja Petkowska
+48 735 257 272
patrycja.petkowska@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























